使用Docker Compose在本地运行Solo.io Gloo Gateway与Consul和Vault
2025-06-12 21:51:01作者:盛欣凯Ernestine
前言
在现代微服务架构中,API网关扮演着至关重要的角色。Solo.io的Gloo Gateway是一个功能强大且高度可扩展的API网关解决方案。虽然Gloo Gateway通常部署在Kubernetes环境中,但它同样可以在本地开发环境中通过Docker Compose运行,这对于开发测试和快速原型验证非常有用。
架构概述
在非Kubernetes环境中运行Gloo Gateway需要替代Kubernetes提供的几个关键功能:
- 配置存储:替代Kubernetes的CRDs(自定义资源定义)
- 凭证存储:替代Kubernetes的Secrets
- 服务发现:替代Kubernetes的Services
本方案采用以下组件构建完整解决方案:
- Docker Compose:容器编排工具,用于部署所有服务组件
- Consul:HashiCorp的服务网格解决方案,用于配置存储
- Vault:HashiCorp的密钥管理工具,用于安全存储敏感信息
- Glooctl:Gloo Gateway的命令行管理工具
准备工作
软件需求
在开始之前,请确保您的开发环境已安装以下软件:
- Docker:容器运行时环境
- Docker Compose:容器编排工具
- Glooctl:Gloo Gateway命令行工具
获取部署文件
本教程所需的部署文件位于Gloo Gateway项目中的install/docker-compose-consul目录下,主要包含:
docker-compose.yaml:定义所有服务的容器配置prepare-directories.sh:准备必要的目录结构source_data目录:包含Envoy和Gloo的初始配置
部署流程
1. 准备运行环境
首先执行准备脚本创建必要的目录结构:
./prepare-directories.sh
这个脚本会创建data目录及其子目录,用于存储Consul和Vault的持久化数据。
2. 启动服务容器
使用Docker Compose启动所有服务:
docker-compose up
此命令将启动以下服务容器:
- Consul:配置存储服务(端口8500)
- Vault:密钥管理服务(端口8200)
- Petstore:示例应用服务(端口8090)
- Gloo组件:
- gloo:主控制平面
- discovery:服务发现组件
- gateway-proxy:Envoy代理实例
3. 验证服务状态
启动完成后,可以通过以下方式验证服务状态:
- Consul UI:
http://localhost:8500/ui - Vault UI:
http://localhost:8200/ui(使用tokenroot登录)
配置Gloo Gateway
1. 配置网关代理
将网关代理配置写入Consul:
curl --request PUT \
--data-binary @./install/docker-compose-consul/data/gateways/gloo-system/gw-proxy.yaml \
http://127.0.0.1:8500/v1/kv/gloo/gateway.solo.io/v1/Gateway/gloo-system
2. 注册Petstore服务
获取Petstore容器IP并注册到Consul:
PETSTORE_IP=$(docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' docker-compose-consul_petstore_1)
cat > petstore-service.json <<EOF
{
"ID": "petstore1",
"Name": "petstore",
"Address": "${PETSTORE_IP}",
"Port": 8080
}
EOF
curl -v -XPUT --data @petstore-service.json "http://127.0.0.1:8500/v1/agent/service/register"
3. 创建路由规则
使用glooctl创建从网关到Petstore的路由:
glooctl add route \
--path-exact /all-pets \
--dest-name petstore \
--prefix-rewrite /api/pets \
--use-consul
此命令会:
- 创建一个精确匹配路径
/all-pets的路由规则 - 将请求转发到名为
petstore的上游服务 - 将路径重写为
/api/pets - 将配置存储在Consul中
验证路由
通过curl测试路由是否生效:
curl http://localhost:8080/all-pets
预期返回Petstore应用的响应:
[{"id":1,"name":"Dog","status":"available"},{"id":2,"name":"Cat","status":"pending"}]
生产环境注意事项
本文描述的配置适用于开发环境,生产环境需要考虑以下增强措施:
- 安全加固:为Consul和Vault配置适当的ACL策略
- 高可用:部署Consul和Vault集群而非单节点
- 监控:添加适当的监控和告警机制
- 备份:定期备份Consul和Vault数据
总结
通过本教程,您已经成功在本地开发环境中:
- 使用Docker Compose部署了Gloo Gateway及其依赖服务
- 配置Consul作为配置存储后端
- 设置Vault作为密钥管理服务
- 创建了从网关到示例应用的路由规则
这种本地开发环境配置非常适合快速验证API网关功能和进行开发测试。对于更复杂的场景,您可以在此基础上扩展,例如添加更多上游服务、实现高级路由规则或集成认证授权功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
537
3.75 K
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
754
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
179
AscendNPU-IR
C++
86
141
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
248