使用Docker Compose在本地运行Solo.io Gloo Gateway与Consul和Vault
2025-06-12 22:26:22作者:盛欣凯Ernestine
前言
在现代微服务架构中,API网关扮演着至关重要的角色。Solo.io的Gloo Gateway是一个功能强大且高度可扩展的API网关解决方案。虽然Gloo Gateway通常部署在Kubernetes环境中,但它同样可以在本地开发环境中通过Docker Compose运行,这对于开发测试和快速原型验证非常有用。
架构概述
在非Kubernetes环境中运行Gloo Gateway需要替代Kubernetes提供的几个关键功能:
- 配置存储:替代Kubernetes的CRDs(自定义资源定义)
- 凭证存储:替代Kubernetes的Secrets
- 服务发现:替代Kubernetes的Services
本方案采用以下组件构建完整解决方案:
- Docker Compose:容器编排工具,用于部署所有服务组件
- Consul:HashiCorp的服务网格解决方案,用于配置存储
- Vault:HashiCorp的密钥管理工具,用于安全存储敏感信息
- Glooctl:Gloo Gateway的命令行管理工具
准备工作
软件需求
在开始之前,请确保您的开发环境已安装以下软件:
- Docker:容器运行时环境
- Docker Compose:容器编排工具
- Glooctl:Gloo Gateway命令行工具
获取部署文件
本教程所需的部署文件位于Gloo Gateway项目中的install/docker-compose-consul目录下,主要包含:
docker-compose.yaml:定义所有服务的容器配置prepare-directories.sh:准备必要的目录结构source_data目录:包含Envoy和Gloo的初始配置
部署流程
1. 准备运行环境
首先执行准备脚本创建必要的目录结构:
./prepare-directories.sh
这个脚本会创建data目录及其子目录,用于存储Consul和Vault的持久化数据。
2. 启动服务容器
使用Docker Compose启动所有服务:
docker-compose up
此命令将启动以下服务容器:
- Consul:配置存储服务(端口8500)
- Vault:密钥管理服务(端口8200)
- Petstore:示例应用服务(端口8090)
- Gloo组件:
- gloo:主控制平面
- discovery:服务发现组件
- gateway-proxy:Envoy代理实例
3. 验证服务状态
启动完成后,可以通过以下方式验证服务状态:
- Consul UI:
http://localhost:8500/ui - Vault UI:
http://localhost:8200/ui(使用tokenroot登录)
配置Gloo Gateway
1. 配置网关代理
将网关代理配置写入Consul:
curl --request PUT \
--data-binary @./install/docker-compose-consul/data/gateways/gloo-system/gw-proxy.yaml \
http://127.0.0.1:8500/v1/kv/gloo/gateway.solo.io/v1/Gateway/gloo-system
2. 注册Petstore服务
获取Petstore容器IP并注册到Consul:
PETSTORE_IP=$(docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' docker-compose-consul_petstore_1)
cat > petstore-service.json <<EOF
{
"ID": "petstore1",
"Name": "petstore",
"Address": "${PETSTORE_IP}",
"Port": 8080
}
EOF
curl -v -XPUT --data @petstore-service.json "http://127.0.0.1:8500/v1/agent/service/register"
3. 创建路由规则
使用glooctl创建从网关到Petstore的路由:
glooctl add route \
--path-exact /all-pets \
--dest-name petstore \
--prefix-rewrite /api/pets \
--use-consul
此命令会:
- 创建一个精确匹配路径
/all-pets的路由规则 - 将请求转发到名为
petstore的上游服务 - 将路径重写为
/api/pets - 将配置存储在Consul中
验证路由
通过curl测试路由是否生效:
curl http://localhost:8080/all-pets
预期返回Petstore应用的响应:
[{"id":1,"name":"Dog","status":"available"},{"id":2,"name":"Cat","status":"pending"}]
生产环境注意事项
本文描述的配置适用于开发环境,生产环境需要考虑以下增强措施:
- 安全加固:为Consul和Vault配置适当的ACL策略
- 高可用:部署Consul和Vault集群而非单节点
- 监控:添加适当的监控和告警机制
- 备份:定期备份Consul和Vault数据
总结
通过本教程,您已经成功在本地开发环境中:
- 使用Docker Compose部署了Gloo Gateway及其依赖服务
- 配置Consul作为配置存储后端
- 设置Vault作为密钥管理服务
- 创建了从网关到示例应用的路由规则
这种本地开发环境配置非常适合快速验证API网关功能和进行开发测试。对于更复杂的场景,您可以在此基础上扩展,例如添加更多上游服务、实现高级路由规则或集成认证授权功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1