CodeCoverageSummary项目下载及安装教程
2024-12-03 04:42:38作者:瞿蔚英Wynne
1. 项目介绍
CodeCoverageSummary是一个GitHub Action,用于读取Cobertura格式的代码覆盖率文件,并输出文本或Markdown格式的摘要。该摘要可以作为一个Pull Request评论发布,或者包含在Release Notes中,以便不使用第三方网站就能立即了解代码的健康状况。
2. 项目下载位置
您可以在GitHub上找到CodeCoverageSummary项目,其仓库地址为:CodeCoverageSummary GitHub仓库。
3. 项目安装环境配置
在开始之前,确保您的环境中已安装以下依赖:
- Git
- GitHub Actions运行器(推荐使用Linux运行器)
以下是环境配置的图片示例:
# 示例图片描述:显示GitHub Actions运行器配置界面
(由于Markdown格式限制,此处无法插入图片,请根据实际情况配置您的环境)
4. 项目安装方式
要使用CodeCoverageSummary,您需要将其添加到您的GitHub仓库的工作流程中。以下是一个基本的工作流程示例:
name: Code Coverage Summary Report
on: [push]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v2
- name: Setup .NET
uses: actions/setup-dotnet@v1
with:
dotnet-version: 6.0.x
- name: Restore Dependencies
run: dotnet restore src/Example.sln
- name: Build
run: dotnet build src/Example.sln --configuration Release --no-restore
- name: Test
run: dotnet test src/Example.sln --configuration Release --no-build --verbosity normal --collect:"XPlat Code Coverage" --results-directory /coverage
- name: Code Coverage Report
uses: irongut/CodeCoverageSummary@v1.3.0
with:
filename: coverage/**/coverage.cobertura.xml
badge: true
fail_below_min: true
format: markdown
hide_branch_rate: false
hide_complexity: true
indicators: true
output: both
thresholds: '60 80'
5. 项目处理脚本
在上述工作流程中,Code Coverage Report步骤使用了CodeCoverageSummary来生成代码覆盖率报告。以下是该步骤使用的脚本示例:
- name: Code Coverage Report
uses: irongut/CodeCoverageSummary@v1.3.0
with:
filename: coverage/**/coverage.cobertura.xml
badge: true
fail_below_min: true
format: markdown
hide_branch_rate: false
hide_complexity: true
indicators: true
output: both
thresholds: '60 80'
这段脚本会在工作流程运行时自动执行,并生成代码覆盖率报告。
以上就是CodeCoverageSummary项目的下载及安装教程。希望对您有所帮助!
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
jiuwenclawJiuwenClaw 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0238- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
electerm开源终端/ssh/telnet/serialport/RDP/VNC/Spice/sftp/ftp客户端(linux, mac, win)JavaScript00
热门内容推荐
最新内容推荐
金融预测AI模型:如何用Kronos突破传统股票预测瓶颈Markdown阅读效率工具:3倍提升技术文档处理体验的开源解决方案ModelContextProtocol Java SDK 0.8.0架构升级全攻略:从会话到交换模式的迁移指南3款颠覆投资管理的开源工具:Portfolio Performance全方位解析Cursor Pro功能解锁:突破AI编程助手限制的完整技术方案5步构建Rust事件驱动架构:基于awesome-rust的高效消息通信系统5个革命性策略:蓝图优化助力星际工厂产能提升突破200行代码壁垒:极简神经网络的原理与实践DSGE模型研究框架与实践指南:开源协作驱动的宏观经济模拟方法论解锁抖音视频批量下载新姿势:告别手动保存烦恼的开源神器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
13
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
632
4.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
471
567
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
932
835
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.51 K
861
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
383
266
暂无简介
Dart
880
210
昇腾LLM分布式训练框架
Python
138
162
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
188
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
327
382