Wiki-GRx-Deploy 的安装和配置教程
2025-04-28 05:02:48作者:虞亚竹Luna
1. 项目基础介绍
Wiki-GRx-Deploy 是一个开源项目,旨在提供一种便捷的方式来部署和运行 Wiki-GRx。Wiki-GRx 是一个基于 GraphQL 的在线百科查询工具,允许用户以更现代和高效的方式查询百科数据。本项目主要是用 Python 编写的。
2. 项目使用的关键技术和框架
本项目使用以下技术和框架:
- Python: 作为主要的编程语言。
- Flask: 一个轻量级的 Web 应用框架,用于创建 Web 服务器。
- Graphene: 一个 Python 库,用于构建 GraphQL API。
- SQLite: 一个轻量级的数据库,用于存储百科数据。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖:
- Python 3.6 或更高版本
- pip(Python 包管理器)
- git(用于克隆项目仓库)
详细安装步骤
-
克隆项目仓库
打开终端或命令提示符,运行以下命令来克隆项目仓库:
git clone https://github.com/FFTAI/Wiki-GRx-Deploy.git cd Wiki-GRx-Deploy -
安装依赖
在项目目录中,运行以下命令来安装所需的所有 Python 包:
pip install -r requirements.txt -
配置数据库
项目使用 SQLite 数据库,无需额外配置。但是,您可能需要根据需要调整数据库文件的路径。
-
运行项目
在项目目录中,运行以下命令来启动 Flask 服务器:
python app.py如果一切正常,服务器将在默认的 5000 端口上运行。
-
访问 Wiki-GRx
在浏览器中输入
http://localhost:5000,即可访问部署的 Wiki-GRx 服务。
以上就是 Wiki-GRx-Deploy 的安装和配置教程,按照以上步骤操作,您应该能够成功部署和运行该服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.46 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
273
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
196
80
暂无简介
Dart
715
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
285
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
106
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692