Unity Gameplay Ability System 使用教程
2024-09-13 22:29:45作者:明树来
1. 项目介绍
1.1 项目概述
Unity Gameplay Ability System(简称 GAS)是一个用于创建包含各种能力的游戏的 Unity 框架。该框架简化了组件之间的交互,并提供了一个统一的系统来管理游戏中的能力。GAS 的设计灵感来自于 Unreal 的 Gameplay Ability System,但它是专门为 Unity 设计的。
1.2 主要功能
- Attribute System:管理角色的属性,如生命值、速度等。
- Gameplay Tags:用于管理角色的状态和能力。
- Ability System:协调属性和游戏标签,定义游戏中的能力及其交互方式。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
- Unity 2021.1.1f1 或更高版本(Unity 2020.3+ 也可以工作)
2.2 安装步骤
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/sjai013/unity-gameplay-ability-system.git -
导入项目:
- 打开 Unity,选择
Open,然后导航到克隆的仓库目录。
- 打开 Unity,选择
-
运行示例场景:
- 打开
Scenes/Main场景,点击Play按钮运行。
- 打开
2.3 导入包
- 使用 Unity Package Manager 导入最新版本的包:
https://github.com/sjai013/unity-gameplay-ability-system.git#upm
3. 应用案例和最佳实践
3.1 示例游戏
GAS 提供了一个简单的示例游戏,玩家可以控制角色并使用两种能力:
- Ice Blast:按下鼠标左键发射一个向前方的投射物,如果前方有敌人,则造成伤害(消耗法力和冷却)。
- Blood Sacrifice:按下鼠标右键,根据剩余百分比恢复法力,但会消耗生命值(并进入冷却)。
3.2 最佳实践
- 属性管理:使用 Attribute System 管理角色的基础属性和当前属性,确保属性的变化符合游戏逻辑。
- 能力设计:在设计能力时,考虑使用 Gameplay Tags 来管理能力的激活条件和冷却状态。
- 系统集成:将 Ability System 与其他游戏系统(如动画、物理等)集成,确保能力的效果和表现一致。
4. 典型生态项目
4.1 相关项目
- Unity Gameplay Ability System:本项目的主要仓库,提供了完整的框架和示例。
- AbdeNacerHamidi/UnityGameplayAbilitySystem:一个基于 GAS 的扩展项目,提供了更多的功能和示例。
4.2 社区资源
- Wiki:GAS 的 Wiki 提供了详细的教程和使用指南,帮助开发者更好地理解和使用框架。
- 论坛和社区:参与 Unity 社区和相关论坛,获取更多关于 GAS 的使用经验和最佳实践。
通过以上步骤和资源,开发者可以快速上手并充分利用 Unity Gameplay Ability System 来创建复杂且有趣的游戏能力系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
278
暂无简介
Dart
639
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100