首页
/ 【免费下载】 全球矢量数据集 (洲、国、首都、湖河、海洋)

【免费下载】 全球矢量数据集 (洲、国、首都、湖河、海洋)

2026-01-19 10:09:45作者:舒璇辛Bertina

简介

本仓库提供了一套全球矢量数据集,涵盖了洲、国家、首都、湖泊、河流以及海洋的矢量数据。所有数据均采用WGS84坐标系,并经过验证,可在ArcGIS等GIS软件中正常打开和使用。

数据内容

  • : 全球各大洲的矢量数据。
  • 国家: 全球各国家的矢量数据。
  • 首都: 全球各国家的首都位置数据。
  • 湖泊: 全球主要湖泊的矢量数据。
  • 河流: 全球主要河流的矢量数据。
  • 海洋: 全球海洋区域的矢量数据。

数据格式

所有数据均以Shapefile (.shp) 格式提供,方便在各种GIS软件中使用。

使用说明

  1. 下载数据: 您可以直接从本仓库的Releases页面下载最新版本的数据压缩包。
  2. 解压缩: 下载后,解压缩文件到您的本地目录。
  3. 打开数据: 使用ArcGIS或其他支持Shapefile格式的GIS软件打开解压后的文件。

注意事项

  • 本数据集仅供学习和研究使用,请勿用于商业用途。
  • 数据可能存在一定的误差,使用时请自行验证。

贡献

如果您发现数据存在问题或有改进建议,欢迎提交Issue或Pull Request。

许可证

本数据集遵循CC BY-NC-SA 4.0许可证。

联系我们

如有任何问题或建议,请通过GitHub Issues联系我们。


感谢您的使用与支持!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
509
550
docsdocs
暂无描述
Markdown
852
5.68 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
33
16
ops-transformerops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.04 K
2.48 K
pytorchpytorch
作为 Ascend for PyTorch 社区的核心组件,TorchNPU 是昇腾专为 PyTorch 打造的深度学习适配插件,使 PyTorch 框架能够直接调用昇腾 NPU,为开发者提供昇腾 AI 处理器的超强算力。
Python
838
1.27 K
ops-nnops-nn
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
845
1.69 K
jiuwenswarmjiuwenswarm
JiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。
Python
3.16 K
856
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.25 K
1.37 K
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
502
345
cann-learning-hubcann-learning-hub
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
783
410