tldextract 项目技术文档
2024-12-25 09:53:43作者:翟萌耘Ralph
1. 安装指南
安装最新发布版本
你可以通过 pip
安装 tldextract
的最新发布版本:
pip install tldextract
安装开发版本
如果你想安装最新的开发版本,可以使用以下命令:
pip install -e 'git://github.com/john-kurkowski/tldextract.git#egg=tldextract'
命令行使用
安装完成后,你可以通过命令行直接使用 tldextract
来解析 URL:
tldextract http://forums.bbc.co.uk
# 输出: forums bbc co.uk
2. 项目的使用说明
tldextract
是一个用于准确分离 URL 的子域、域名和公共后缀的 Python 库。它使用 Public Suffix List (PSL) 来实现这一功能。
基本用法
以下是一个简单的使用示例:
import tldextract
# 提取 URL 的各个部分
result = tldextract.extract('http://forums.news.cnn.com/')
print(result)
# 输出: ExtractResult(subdomain='forums.news', domain='cnn', suffix='com', is_private=False)
处理不同类型的 URL
tldextract
可以处理各种类型的 URL,包括没有子域或无效后缀的 URL:
# 没有子域的 URL
result = tldextract.extract('google.com')
print(result)
# 输出: ExtractResult(subdomain='', domain='google', suffix='com', is_private=False)
# 无效后缀的 URL
result = tldextract.extract('google.notavalidsuffix')
print(result)
# 输出: ExtractResult(subdomain='google', domain='notavalidsuffix', suffix='', is_private=False)
# IP 地址的 URL
result = tldextract.extract('http://127.0.0.1:8080/deployed/')
print(result)
# 输出: ExtractResult(subdomain='', domain='127.0.0.1', suffix='', is_private=False)
重新组合原始主机名
你可以通过 registered_domain
和 fqdn
属性重新组合原始主机名:
ext = tldextract.extract('http://forums.bbc.co.uk')
print(ext.registered_domain) # 输出: bbc.co.uk
print(ext.fqdn) # 输出: forums.bbc.co.uk
3. 项目API使用文档
tldextract.extract(url)
- 功能: 提取 URL 的子域、域名和公共后缀。
- 参数:
url
(str): 要解析的 URL。
- 返回值: 返回一个
ExtractResult
对象,包含以下属性:subdomain
(str): 子域部分。domain
(str): 域名部分。suffix
(str): 公共后缀部分。is_private
(bool): 是否为私有域名。
tldextract.TLDExtract(suffix_list_urls=None, cache_dir=None, include_psl_private_domains=False, fallback_to_snapshot=True, extra_suffixes=None)
- 功能: 创建一个自定义的
TLDExtract
实例,用于提取 URL 的各个部分。 - 参数:
suffix_list_urls
(list): 自定义的公共后缀列表 URL。cache_dir
(str): 缓存目录路径。include_psl_private_domains
(bool): 是否包含私有域名。fallback_to_snapshot
(bool): 是否在无法获取公共后缀列表时回退到内置快照。extra_suffixes
(list): 额外的后缀列表。
示例
# 不使用缓存的提取器
no_cache_extract = tldextract.TLDExtract(cache_dir=None)
result = no_cache_extract('http://www.google.com')
print(result)
4. 项目安装方式
通过 pip 安装
你可以通过 pip
安装 tldextract
的最新发布版本:
pip install tldextract
通过 GitHub 安装开发版本
如果你想安装最新的开发版本,可以使用以下命令:
pip install -e 'git://github.com/john-kurkowski/tldextract.git#egg=tldextract'
命令行使用
安装完成后,你可以通过命令行直接使用 tldextract
来解析 URL:
tldextract http://forums.bbc.co.uk
# 输出: forums bbc co.uk
缓存管理
tldextract
默认会在 $HOME/.cache/python-tldextract
目录下缓存公共后缀列表。你可以通过设置 TLDEXTRACT_CACHE
环境变量或使用 cache_dir
参数来控制缓存位置。
# 自定义缓存路径
custom_cache_extract = tldextract.TLDExtract(cache_dir='/path/to/your/cache/')
custom_cache_extract('http://www.google.com')
如果你想更新缓存,可以运行以下命令:
tldextract --update
或者:
env TLDEXTRACT_CACHE="~/tldextract.cache" tldextract --update
建议在升级库后删除缓存文件以确保使用最新的公共后缀列表。
热门项目推荐
相关项目推荐
- 鸿蒙开发工具大赶集本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。07
- LangChatLangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用Java03
- 每日精选项目🔥🔥 01.24日推荐项目:微软21节课程,入门生成式AI🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~027
- source-vue🔥 一直想做一款追求极致用户体验的快速开发平台,看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间对若依框架进行扩展写了一套快速开发系统。如此有了开源字节快速开发平台。该平台基于 Spring Boot + MyBatis + Vue & Element ,包含微信小程序 & Uniapp, Web 报表、可视化大屏、三方登录、支付、短信、邮件、OSS...Java02
- Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie047
- 毕方Talon工具本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python039
- PDFMathTranslatePDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06
- mybatis-plusmybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03
- 国产编程语言蓝皮书《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript0109
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
Python-100-Days
Python - 100天从新手到大师
Python
373
72
HarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
276
72
Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
200
47
xzs-mysql
学之思开源考试系统是一款 java + vue 的前后端分离的考试系统。主要优点是开发、部署简单快捷、界面设计友好、代码结构清晰。支持web端和微信小程序,能覆盖到pc机和手机等设备。 支持多种部署方式:集成部署、前后端分离部署、docker部署
HTML
5
1
LangChat
LangChat: Java LLMs/AI Project, Supports Multi AI Providers( Gitee AI/ 智谱清言 / 阿里通义 / 百度千帆 / DeepSeek / 抖音豆包 / 零一万物 / 讯飞星火 / OpenAI / Gemini / Ollama / Azure / Claude 等大模型), Java生态下AI大模型产品解决方案,快速构建企业级AI知识库、AI机器人应用
Java
11
3
gin-vue-admin
🚀Vite+Vue3+Gin的开发基础平台,支持TS和JS混用。它集成了JWT鉴权、权限管理、动态路由、显隐可控组件、分页封装、多点登录拦截、资源权限、上传下载、代码生成器【可AI辅助】、表单生成器和可配置的导入导出等开发必备功能。
Go
16
3
source-vue
🔥 一直想做一款追求极致用户体验的快速开发平台,看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间对若依框架进行扩展写了一套快速开发系统。如此有了开源字节快速开发平台。该平台基于 Spring Boot + MyBatis + Vue & Element ,包含微信小程序 & Uniapp, Web 报表、可视化大屏、三方登录、支付、短信、邮件、OSS...
Java
24
2
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
898
0
madong
基于Webman的权限管理系统
PHP
4
0
cool-admin-java
🔥 cool-admin(java版)一个很酷的后台权限管理框架,Ai编码、流程编排、模块化、插件化、CRUD极速开发,永久开源免费,基于springboot3、typescript、vue3、vite、element-ui等构建
Java
18
2