Tela图标主题新增EndeavourOS系统图标支持
2025-07-10 07:38:57作者:幸俭卉
近日,开源图标主题项目Tela迎来了一次重要更新,为Linux发行版EndeavourOS添加了专属系统图标支持。这一更新完善了Tela主题对主流Linux发行版的兼容性,为EndeavourOS用户提供了更加统一美观的桌面体验。
EndeavourOS是一款基于Arch Linux的轻量级发行版,以其简洁高效著称。在本次更新中,Tela主题团队为该发行版添加了三类关键图标:
- 主程序图标:包括endeavours、eos等核心应用图标
- 开始菜单图标:start-here-endeavoursos和start-here-eos两种风格的开始菜单入口
- 发行版标识:distributor-logo-endeavoursos和distributor-logo-eos两种版本的系统标识
新增图标采用了EndeavourOS官方标志性的紫色调色板,完美契合该发行版的视觉风格。图标设计延续了Tela主题一贯的简约现代风格,在保持辨识度的同时确保了与其他系统图标的协调统一。
对于EndeavourOS用户而言,这一更新意味着他们现在可以获得完整的Tela主题体验,从系统菜单到应用程序都能保持一致的视觉风格。而对于主题开发者来说,此次更新进一步扩展了Tela主题的适用范围,体现了项目团队对多发行版兼容性的重视。
Tela图标主题以其丰富的图标覆盖和精致的视觉设计在Linux社区广受欢迎。此次针对EndeavourOS的专门优化,再次证明了该项目对用户需求的积极响应能力。随着更多发行版支持的加入,Tela主题正在成为跨发行版桌面美化的首选方案之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
14
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
658
4.26 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
503
607
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
862
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
334
378
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
285
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
180
258
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
892
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168