AWS SDK for .NET 3.7.1037.0版本发布:增强数据管理与服务集成能力
AWS SDK for .NET是亚马逊云服务官方提供的.NET开发工具包,它使.NET开发者能够轻松地在应用程序中集成和使用AWS的各种云服务。该SDK提供了对AWS服务的编程访问接口,简化了身份验证、请求签名和错误处理等底层细节,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。
核心服务更新
DataZone服务增强
本次更新为DataZone服务引入了新的授权策略机制,专门用于控制自定义AssetType的使用。开发人员现在可以通过添加policyType为USE_ASSET_TYPE的新授权(grant),将授权策略应用到项目成员和域单元所有者。这一改进使得对自定义资产类型的访问控制更加精细化和灵活,有助于企业更好地管理数据资产的安全访问。
DeviceFarm设备测试平台改进
DeviceFarm服务新增了一个可选参数,允许在调用GetDevicePoolCompatibility API时传入项目信息来检查设备池的兼容性。这一功能扩展使得开发者能够基于特定项目需求来验证设备池的适用性,而不仅仅是基于设备特性本身,从而提高了测试环境的配置准确性。
EC2计算服务功能扩展
EC2服务在此次更新中新增了管理本地网关VIF(Virtual Interface)和VIF组的API操作。同时还包括了描述Outpost LAGs(链路聚合组)和服务链接VIF的API操作。这些新功能为企业混合云架构提供了更强大的网络连接管理能力,特别是对于使用AWS Outpost的客户来说,能够更灵活地配置和管理本地网络资源。
媒体处理与容器服务优化
MediaConvert媒体转换服务升级
MediaConvert服务新增了两项重要功能:一是可选的逐帧视频质量指标报告(sidecar per-frame video quality metrics report),这使得媒体处理工作流能够获取更细粒度的质量分析数据;二是为音频选择器增加了ALL_PCM选项,扩展了音频处理能力。此外,Probe API响应中与视频和音频比特率相关的字段数据类型从整数改为双精度浮点数,提高了数值精度。
ECS容器服务部署控制增强
ECS服务现在支持回滚正在进行中的服务部署(In_Progress ECS Service Deployment)。这一功能为容器化应用的持续部署提供了更安全的保障机制,当部署过程中出现问题或不符合预期时,可以快速回滚到之前稳定版本,降低了部署风险。
底层架构改进
本次发布的SDK核心版本升级至3.7.402.52,所有服务包都已更新以适配新的核心版本。这种定期的基础架构更新确保了SDK的稳定性、安全性和性能优化,为上层服务功能提供了可靠的支持。
开发者价值
此次AWS SDK for .NET的更新为开发者带来了多项实用功能增强,特别是在数据管理、设备测试、网络配置和媒体处理等领域。这些改进不仅扩展了功能边界,也提高了现有功能的精细度和灵活性。对于企业开发者而言,新版本在混合云管理、媒体质量分析和部署安全等方面提供了更强大的工具集,有助于构建更可靠、更高效的云原生应用。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00