AWS SDK for .NET 3.7.1037.0版本发布:增强数据管理与服务集成能力
AWS SDK for .NET是亚马逊云服务官方提供的.NET开发工具包,它使.NET开发者能够轻松地在应用程序中集成和使用AWS的各种云服务。该SDK提供了对AWS服务的编程访问接口,简化了身份验证、请求签名和错误处理等底层细节,让开发者可以专注于业务逻辑的实现。
核心服务更新
DataZone服务增强
本次更新为DataZone服务引入了新的授权策略机制,专门用于控制自定义AssetType的使用。开发人员现在可以通过添加policyType为USE_ASSET_TYPE的新授权(grant),将授权策略应用到项目成员和域单元所有者。这一改进使得对自定义资产类型的访问控制更加精细化和灵活,有助于企业更好地管理数据资产的安全访问。
DeviceFarm设备测试平台改进
DeviceFarm服务新增了一个可选参数,允许在调用GetDevicePoolCompatibility API时传入项目信息来检查设备池的兼容性。这一功能扩展使得开发者能够基于特定项目需求来验证设备池的适用性,而不仅仅是基于设备特性本身,从而提高了测试环境的配置准确性。
EC2计算服务功能扩展
EC2服务在此次更新中新增了管理本地网关VIF(Virtual Interface)和VIF组的API操作。同时还包括了描述Outpost LAGs(链路聚合组)和服务链接VIF的API操作。这些新功能为企业混合云架构提供了更强大的网络连接管理能力,特别是对于使用AWS Outpost的客户来说,能够更灵活地配置和管理本地网络资源。
媒体处理与容器服务优化
MediaConvert媒体转换服务升级
MediaConvert服务新增了两项重要功能:一是可选的逐帧视频质量指标报告(sidecar per-frame video quality metrics report),这使得媒体处理工作流能够获取更细粒度的质量分析数据;二是为音频选择器增加了ALL_PCM选项,扩展了音频处理能力。此外,Probe API响应中与视频和音频比特率相关的字段数据类型从整数改为双精度浮点数,提高了数值精度。
ECS容器服务部署控制增强
ECS服务现在支持回滚正在进行中的服务部署(In_Progress ECS Service Deployment)。这一功能为容器化应用的持续部署提供了更安全的保障机制,当部署过程中出现问题或不符合预期时,可以快速回滚到之前稳定版本,降低了部署风险。
底层架构改进
本次发布的SDK核心版本升级至3.7.402.52,所有服务包都已更新以适配新的核心版本。这种定期的基础架构更新确保了SDK的稳定性、安全性和性能优化,为上层服务功能提供了可靠的支持。
开发者价值
此次AWS SDK for .NET的更新为开发者带来了多项实用功能增强,特别是在数据管理、设备测试、网络配置和媒体处理等领域。这些改进不仅扩展了功能边界,也提高了现有功能的精细度和灵活性。对于企业开发者而言,新版本在混合云管理、媒体质量分析和部署安全等方面提供了更强大的工具集,有助于构建更可靠、更高效的云原生应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C063
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00