探索未来商店:一个云原生的分布式电商平台项目
2024-05-23 12:39:02作者:温玫谨Lighthearted

项目简介
EventualShop 是一项前沿的开源项目,它旨在构建一个高度可扩展和可靠的分布式电子商务平台。项目采用了反应式领域驱动设计(Reactive DDD)的最新理念,利用事件风暴(Event Storming)进行业务子领域的分解,并实现事件驱动架构(EDA),以确保系统的低耦合度与高内聚性。
项目技术分析
EventualShop 的核心特性包括:
- 云原生设计:基于微服务架构,充分利用了容器化技术和 Kubernetes 进行部署。
- CQRS(命令查询职责分离):将读取(Query)与写入(Command)逻辑分开,增强了系统的效率和数据一致性。
- Event Sourcing(事件溯源):通过记录所有状态变更的事件来跟踪系统历史,提供了一种自然的审计和数据驱动机制。
- Docker 和 Kubernetes:每个服务都是独立的可部署单元,便于管理和扩展。
- 事件驱动:利用事件总线实现服务间的异步通信,增加了系统的响应速度和容错性。
应用场景
EventualShop 的设计理念适用于各种需要高性能、高可用性和可扩展性的在线业务,包括但不限于:
- 大型电商平台:处理大量并发交易,保证数据一致性和用户体验。
- 物流配送系统:实时更新库存状态,协调仓库与运输环节。
- 高流量的订阅服务:动态调整资源分配,应对订阅量的波动。
项目特点
- 领域驱动设计:通过明确的边界划分和事件模型,深入理解并解耦业务复杂性。
- 独立的Bounded Context:每个服务都有清晰的职责,易于扩展和维护。
- 高效的数据管理:使用事件源和无SQL数据库进行高效的读写操作,降低数据延迟。
- 持续集成和测试:通过GitHub Actions自动执行构建和测试流程,确保代码质量。
- 弹性伸缩:基于Kubernetes的设计使得系统能够自动适应负载变化,保证性能稳定。
想要了解如何在自己的项目中应用这些先进技术?立即加入EventualShop,体验未来商店的魅力,并为你的业务打造一个强大而灵活的基础架构!给这个项目点赞,并参与其中,让我们共同推动软件开发的新高度。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
187
205
暂无简介
Dart
629
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.62 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
293
103
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
266
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858