【限时免费】 【热门开源项目下载】<Duix-Mobile> 实时对话数字人全攻略

1. 项目基础介绍

项目定位：跨平台移动端实时对话数字人SDK
核心功能：集成大语言模型(LLM)+语音识别(ASR)+语音合成(TTS)的完整数字人解决方案
编程语言：Android(Kotlin/Java)、iOS(Swift/Objective-C)
适用平台：iOS/Android/平板/车载系统/VR设备等

2. 项目核心优势

• 🚀 120ms超低延迟：骁龙8 Gen2设备实测响应速度
• 🎭 多模态交互：支持语音/文本/表情同步输出
• 🌐 弱网优化：核心逻辑本地处理，网络依赖度低
• 🧩 模块化设计：可自由替换LLM/ASR/TTS组件
• 📱 轻量化：最低仅需300MB内存即可运行

3. 技术栈与依赖

组件	要求
开发环境	Android Studio/Xcode 15+
系统版本	Android 8+/iOS 12+
硬件要求	四核CPU/2GB RAM起
模型依赖	需自备LLM/ASR/TTS服务

4. 安装前准备

1. 确保设备开启开发者模式
2. 准备至少2GB存储空间
3. 下载对应平台的SDK包（见下文）
4. 申请数字人模型授权文件(.license)

5. 详细安装步骤

Android平台

graph TD
    A[下载duix-android.zip] --> B[解压至工程目录]
    B --> C[配置build.gradle]
    C --> D[初始化SDK]
    D --> E[加载数字人模型]

1. 将dh_aigc_android模块导入工程
2. 在AndroidManifest.xml添加摄像头/麦克风权限
3. 初始化代码示例：

DuixEngine.init(this, "your_license_key");

iOS平台

graph LR
    A[获取Dynamic Framework] --> B[拖入Xcode工程]
    B --> C[配置Embed&Sign]
    C --> D[添加隐私描述]

1. 在Info.plist中添加：

<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>用于数字人面部捕捉</string>

6. 常见问题解决

❌ 问题1：模型加载失败
✅ 解决方案：检查license文件是否过期

❌ 问题2：音频不同步
✅ 解决方案：调整setAudioLatency(150)参数

❌ 问题3：内存溢出
✅ 解决方案：启用lowMemoryMode=true

7. 典型应用案例

• 虚拟客服：某银行App集成后转化率提升40%
• 教育陪伴：儿童语言学习场景日均使用120分钟
• 车载助手：支持驾驶场景的免唤醒交互
• 医疗问诊：隐私数据全程本地处理