游戏AI自动化框架——项目概述与使用教程

1. 项目目录结构及介绍

GameAISDK 是一个基于图像的游戏AI自动化框架，其目录结构如下：

• bin：存放编译后生成的可执行文件。
• build：构建目录，用于存放构建过程中产生的文件。
• cfg：配置文件目录，包含平台相关的配置信息。
• doc：文档目录，存放项目相关文档。
• protocol：协议目录，存放与AI服务交互的协议文件。
• result：结果目录，用于存放运行结果。
• src：源代码目录，包含项目的所有源代码文件。
• tools：工具目录，包含项目开发所需的工具脚本。
• .gitattributes：Git属性文件，定义如何处理项目中的不同文件类型。
• .gitignore：Git忽略文件，定义哪些文件和目录应该被Git忽略。
• CONTRIBUTING.md：贡献指南，提供如何为项目贡献的指导。
• LICENSE.txt：许可证文件，说明项目的开源协议。
• README.md：项目自述文件，提供项目的概述和使用说明。
• requirements.txt：项目依赖文件，列出项目运行所需的依赖项。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要涉及以下几个文件：

• AIClient：与手机端交互的客户端程序，负责获取游戏图像并执行UI或AI输出的动作。
• SDKTool：配置文件生成工具，用于生成与具体游戏相关的配置文件。
• AI SDK：核心的AI服务端程序，包含多个模块，如AI Client模块、MC模块、IO模块、UI模块等。

具体的启动步骤如下：

1. 部署AI SDK，根据操作系统选择相应的部署方式（自动部署工具或依次安装依赖项）。
2. 安装并配置SDKTool，以便生成游戏相关的配置文件。
3. 编译并启动AIClient，确保能够与手机端正常通信。
4. 启动AI SDK服务，准备接收来自AIClient的数据并进行处理。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件是项目能够正确运行的关键部分，主要包括以下几类：

• UI配置：定义游戏运行过程中需要玩家交互的UI界面和点击位置，使得AI可以自动化执行这些操作。
• 场景识别配置：根据所选择的游戏场景，配置所需的识别任务，如固定位置的物体识别、形变物体识别、数字识别等。

配置文件通过SDKTool生成，具体步骤如下：

1. 使用SDKTool创建新的配置文件。
2. 根据游戏的具体需求，配置UI界面和场景识别任务。
3. 如果需要，采集图像样本并进行标注，以便训练识别模型。
4. 将生成的配置文件应用于AI SDK，以指导AI服务的运行。

通过上述介绍，开发者可以更好地理解GameAISDK的架构和运行方式，从而有效地进行项目的配置和启动。