vs-validation 项目亮点解析
2025-05-17 02:21:33作者:尤峻淳Whitney
项目基础介绍
vs-validation 是一个由微软开源的项目,提供了一套通用的输入和完整性验证例程,旨在帮助开发者更容易地在 Visual Studio 和其他应用程序中执行输入验证。该项目以 .NET Standard 为基础,可以通过 NuGet 包进行集成和使用。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
src目录:包含了项目的核心代码,包括输入验证相关的类和方法。test目录:包含了针对src目录中代码的单元测试。tools目录:包含了辅助性的工具和脚本。.azuredevops目录:包含了 Azure DevOps 的配置文件。docfx目录:包含了文档生成相关的配置文件和脚本。- 其他目录和文件:如
.gitattributes、.editorconfig等提供了代码风格和版本控制的相关配置。
项目亮点功能拆解
vs-validation 项目的主要功能亮点包括:
- 输入验证:通过
Requires类提供的基础输入验证,如非空和非空字符串验证。 - 状态验证:通过
Verify类提供的状态验证,确保在执行操作前满足特定条件。 - 内部完整性检查:通过
Assumes类提供的内部错误检查,确保代码的假设条件成立。 - 错误报告:通过
Report类提供的错误报告功能,可以在不抛出异常的情况下给出警告。
项目主要技术亮点拆解
技术亮点主要体现在以下几个方面:
- 通用性:项目以 .NET Standard 为基础,保证了跨平台的兼容性。
- 易于集成:可以通过 NuGet 包轻松集成到其他项目中。
- 清晰的API设计:提供了清晰的API接口,使得验证逻辑的编写更加直观和方便。
- 单元测试:包含了完整的单元测试,保证了代码的质量和可靠性。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,vs-validation 的亮点包括:
- 微软背景:作为微软的项目,拥有较强的可信度和可靠性。
- 活跃的维护:项目维护活跃,能够及时修复问题和发布更新。
- 广泛的社区支持:拥有一定的社区基础,可以获得较多的支持和帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19