NonSteamLaunchers-On-Steam-Deck 项目实现多标签页浏览功能解析
2025-06-25 18:50:26作者:冯爽妲Honey
在游戏掌机Steam Deck上运行非Steam平台一直是玩家们的热门需求,moraroy开发的NonSteamLaunchers-On-Steam-Deck项目为此提供了便利的解决方案。近期该项目针对用户的多任务浏览需求进行了重要功能升级。
功能背景
许多用户希望在Steam Deck上同时使用多个网页应用,例如同时查看多个流媒体平台或网页工具。原始版本仅支持单窗口Chrome浏览器,限制了用户的多任务处理能力。用户Globetrotter129提出了增加多浏览器支持或实现多标签页功能的建议。
技术实现方案
项目维护者moraroy经过评估后,选择了实现多标签页功能而非支持多浏览器引擎的方案。这一决策基于以下技术考量:
- 性能优化:在Steam Deck有限的硬件资源下,运行多个浏览器实例会显著增加内存和CPU占用
- 用户体验一致性:保持统一的Chrome引擎可确保所有网页应用的渲染行为和扩展支持一致
- 维护成本:支持多浏览器引擎会大幅增加代码复杂度和测试矩阵
新功能使用指南
最新版本已实现以下增强功能:
-
标签页管理系统:
- 在网页顶部向下滑动或使用鼠标操作调出控制栏
- 点击"x"按钮激活标签页功能
- 可在同一快捷方式内自由切换不同网站
-
全屏显示优化:
- 点击Chrome右上角的三点菜单
- 选择缩放控件旁的方框图标(□)即可全屏显示当前标签页
- 支持对任意标签页单独全屏
技术实现细节
该功能通过以下技术手段实现:
- Chrome实例复用:采用单进程多标签页架构,共享浏览器核心组件
- 手势交互集成:适配Steam Deck触摸屏和控制器操作习惯
- 内存管理优化:后台标签页自动休眠机制降低资源占用
- UI适配:针对Steam Deck的小屏幕优化了标签页切换界面
用户建议
对于需要同时查看多个网页内容的用户,建议:
- 充分利用新标签页功能,将常用网页添加为独立标签
- 合理使用全屏模式,在不同任务间快速切换
- 定期清理不用的标签页以释放系统资源
- 对于性能要求高的网页应用,建议单独全屏使用
这一更新显著提升了Steam Deck上网页应用的多任务处理能力,使设备的生产力和娱乐性得到进一步提升。项目维护者表示将继续优化该功能,并计划将其扩展到插件版本中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
420
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869