awesome-p2p 的安装和配置教程
2025-05-28 05:43:52作者:宣聪麟
1. 项目基础介绍
awesome-p2p 是一个开源项目,旨在为开发去中心化应用(Decentralized Applications,简称DApps)的开发者提供一个精选的库、工具和资源列表。它涵盖了多种编程语言,并且提供了关于构建不可信去中心化应用的相关资源。
2. 项目使用的核心技术和框架
本项目涉及以下几种编程语言和技术框架:
- Node.js:用于构建服务器端的JavaScript运行环境。
- Go:一种静态类型、编译型语言,适用于构建高性能的后端服务。
- C/C++:提供底层系统编程的能力,常用于构建高性能的组件。
- Kotlin:一种现代的编程语言,可以用于Android开发,也适用于服务器端编程。
项目使用的关键技术包括:
- Kademlia:一种分布式信息系统的数据结构,用于实现分布式哈希表(DHT)。
- IPFS(InterPlanetary File System):一种为了使网络更加分布式、高效和持久而设计的协议和网络。
- Ethereum:一个运行智能合约的去中心化平台。
- WebTorrent:一种基于浏览器的点对点文件共享客户端。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- Node.js 和 npm(Node.js 的包管理器)已安装。
- Git 已安装,用于克隆或下载项目代码。
- 对于部分语言的库,可能需要安装相应的编译环境(例如 Go、C/C++、Kotlin)。
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
打开终端(或命令提示符),执行以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/retrohacker/awesome-p2p.git
cd awesome-p2p
步骤 2:安装依赖
根据项目文件夹中的 README.md 文件,使用 npm 安装相关依赖(如果需要的话):
npm install
步骤 3:查看资源和文档
项目中的资源主要是作为库和工具的列表,你可以直接查看 README.md 文件中的内容,熟悉每个库和工具的用途。
步骤 4:探索示例和代码
项目可能包含一些示例代码或小项目,你可以通过浏览项目文件夹中的文件来探索它们。
以上就是 awesome-p2p 的安装和配置的基本教程,你可以根据项目仓库中的内容进行更深入的学习和开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869