《统计信号处理基础——估计理论》电子书

本书详细介绍了现代估计理论，内容涵盖线性模型、最大似然估计、最小二乘法以及贝叶斯估计等多个方面。作者Steven Kay以其深厚的学术功底和丰富的教学经验，为读者呈现了一场关于统计信号处理估计理论的精彩盛宴。

本书旨在帮助读者深入了解估计理论的基本概念、方法和应用，为从事信号处理、通信、控制等领域的科研人员和工程师提供理论支持和参考。通过对本书的学习，读者可以掌握以下内容：

• 线性模型估计理论
• 最大似然估计方法
• 最小二乘法原理及应用
• 贝叶斯估计理论及其在信号处理中的应用

《统计信号处理基础——估计理论》是一本不可多得的学术著作，对于广大科研人员和工程师来说，具有很高的参考价值。希望本书能为您的学术研究和实际工作带来帮助。