Vienna:你的 macOS 专属 RSS/Atom/JSON Feed 阅读器
项目介绍
Vienna 是一款专为 macOS 设计的 RSS/Atom/JSON Feed 阅读器。它不仅能够直接连接到你想要跟踪的网站,还可以通过支持 Open Reader API 的服务器进行同步,这一 API 是已废弃的 Google Reader API 的改编版本。Vienna 已经成功测试了 BazQux.com、FreshRSS.org、FeedHQ.org、InoReader.com 和 TheOldReader.com 等平台。
项目技术分析
Vienna 的核心技术在于其对 RSS/Atom/JSON Feed 格式的支持,以及与 Open Reader API 的兼容性。它采用了现代化的 macOS 开发框架,确保了应用的稳定性和性能。此外,Vienna 还支持插件扩展和自定义样式,为用户提供了极大的灵活性和个性化选项。
项目及技术应用场景
Vienna 适用于所有需要高效管理信息流的用户,尤其是那些依赖 RSS/Atom/JSON Feed 进行信息获取的 macOS 用户。无论是个人博客、新闻网站还是技术博客,Vienna 都能帮助你轻松订阅和管理这些信息源。此外,对于开发者而言,Vienna 的插件和样式自定义功能也为他们提供了展示创意和技能的平台。
项目特点
- 多格式支持:Vienna 不仅支持 RSS 和 Atom,还支持最新的 JSON Feed 格式,确保你能获取到最全面的信息。
- 同步功能:通过 Open Reader API,Vienna 可以与多个服务器同步,确保你在不同设备上的阅读体验一致。
- 插件和样式自定义:Vienna 提供了丰富的插件和样式自定义选项,用户可以根据自己的需求和喜好进行个性化设置。
- 多语言支持:Vienna 通过 Crowdin 平台支持多语言本地化,用户可以轻松切换到自己熟悉的语言界面。
- 开源与社区驱动:Vienna 是一个开源项目,拥有活跃的社区支持,用户可以参与到项目的开发和改进中。
安装与支持
Vienna 可以通过 GitHub Releases 或 Sourceforge 下载安装。此外,你还可以通过 Homebrew Cask 进行安装:
brew install --cask vienna
如果你在使用过程中遇到问题,可以查阅 FAQ 或在 Discussions 页面 寻求帮助。如果你发现了问题或希望提出新功能建议,可以在 GitHub Issues 页面提交。
贡献与参与
Vienna 欢迎所有形式的贡献,无论你是开发者、翻译者还是设计师。你可以通过以下方式参与到项目中:
- 编写代码:请参考 CONTRIBUTING.md。
- 本地化:通过 Crowdin 帮助 Vienna 支持更多语言。
- 自定义样式:参考 创建自定义样式文档。
- 编写插件:参考 创建插件文档。
Vienna 是一个开源项目,采用 Apache License, Version 2.0 许可协议。我们期待你的加入,一起打造更好的 RSS 阅读体验!
鸿蒙开发工具大赶集
本仓将收集和展示鸿蒙开发工具,欢迎大家踊跃投稿。通过pr附上您的工具介绍和使用指南,并加上工具对应的链接,通过的工具将会成功上架到我们社区。012hertz
Go 微服务 HTTP 框架,具有高易用性、高性能、高扩展性等特点。Go01每日精选项目
🔥🔥 每日精选已经升级为:【行业动态】,快去首页看看吧,后续都在【首页 - 行业动态】内更新,多条更新哦~🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~029kitex
Go 微服务 RPC 框架,具有高性能、强可扩展的特点。Go00Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie057毕方Talon工具
本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python040PDFMathTranslate
PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译,支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务,提供 CLI/GUI/DockerPython06mybatis-plus
mybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区018- DDeepSeek-R1探索新一代推理模型,DeepSeek-R1系列以大规模强化学习为基础,实现自主推理,表现卓越,推理行为强大且独特。开源共享,助力研究社区深入探索LLM推理能力,推动行业发展。【此简介由AI生成】。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









