NIST SP800-160-vol2-draft.pdf 资源介绍
简介
本资源文件《NIST SP800-160-vol2-draft.pdf》主要关注于构建网络弹性系统的重要性。在当前信息化时代,确保系统的可靠性和安全性是各项业务和任务目标的关键需求。这种对可信安全系统的需求源于各种利益相关者的需求,这些需求涉及到任务、业务以及其他目标与关注点。
文件介绍了如何从多个角度理解和实践构建可信安全系统的原则、概念和方法。这些内容依赖于利益相关者对系统可信性的具体关注点。《NIST 800-160 Vol.1》提供了系统安全工程的指导,特别强调了对资产损失的保护。
内容概述
除了安全性以外,系统的可信性还包括诸如可靠性、安全性、弹性和隐私等其他方面。专业工程学科针对可信性的不同方面提供解决方案。虽然每个专业学科都以不同的方式来构建问题域和潜在的解决方案空间,但《NIST 800-160 Vol. 1》包含了系统工程过程,这些过程可以使来自多个学科的概念、框架和分析过程保持一致,以在系统的不同可信性方面之间进行权衡。
《NIST Special Publication 800-160 Volume 2》专注于网络弹性这一特性。网络弹性与安全和弹性有着密切的关系,但它为确定的问题域和解决方案空间提供了一个独特的框架。网络弹性是指预见、承受、恢复和适应针对使用或依赖网络资源的系统所发生的逆境、压力、攻击或妥协的能力,不论其来源如何。网络弹性支持在充满挑战的环境中确保任务保障,适用于依赖网络资源的系统。
本文件还解释了网络资源的概念,即以电子形式创建、存储、处理、管理或传输信息的信息资源,并且可以通过网络或使用网络方法进行访问。此外,还讨论了一些信息资源设计为仅偶尔通过网络访问的情况。
结论
《NIST SP800-160-vol2-draft.pdf》为理解网络弹性提供了一个重要的视角,对于系统安全工程师和研究人员来说,是一份极具价值的参考资料。通过阅读本文件,您将深入了解如何设计和管理具有网络弹性的系统,从而在面对不断变化的网络威胁时,保障任务的连续性和安全性。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust088- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00