Log4j2日志输出中星号(*)被意外扩展问题解析
2025-06-24 06:43:18作者:廉皓灿Ida
问题现象
在Log4j2日志输出过程中,开发者发现当消息内容包含星号(*)字符时,实际输出的日志会意外地展示当前目录的文件列表。例如配置的cron表达式"12 34 22 * * *"在日志中变成了"12 34 22 bin conf CONTRIBUTING.md..."这样的内容。
环境分析
该问题主要出现在Linux环境下(如Ubuntu 22.04),使用OpenJDK 17运行时。值得注意的是,相同配置在Windows系统上表现正常,这表明问题可能与操作系统特性相关。
技术排查
经过深入分析,发现这并不是Log4j2本身的功能特性。Log4j2的标准PatternLayout和消息处理机制不会对星号(*)进行任何特殊处理或扩展。关键发现包括:
- 测试验证了Log4j2的消息转换器(MessagePatternConverter)不会处理星号扩展
- 设置系统属性log4j2.formatMsgNoLookups=true无效,因为这与消息查找功能无关
- 手动替换星号为其他字符时输出正常,证实问题发生在日志输出阶段而非处理阶段
根本原因
最终定位到问题实际上发生在日志输出管道中。某些CI工具或第三方脚本在获取日志输出后,将其传递给shell处理时触发了shell的glob扩展功能。在Unix-like系统中,星号(*)是特殊字符,会被shell自动扩展为当前目录的文件列表。
解决方案与建议
- 输出转义:对于需要输出特殊字符的场景,建议对内容进行适当转义
- 管道处理:检查日志收集管道中的脚本,确保不会对日志内容进行不必要的处理
- 环境验证:在不同环境(特别是Linux)中进行充分测试
- 安全考量:虽然这不是Log4j2的安全漏洞,但意外暴露目录结构可能带来信息泄露风险
经验总结
这个案例很好地展示了系统各组件间的交互可能产生意想不到的结果。作为开发者,我们需要:
- 理解底层系统机制(如shell扩展)
- 注意跨平台行为的差异
- 对日志输出内容保持警惕
- 建立完善的测试体系覆盖不同环境
通过这个问题,我们再次认识到全面理解技术栈各层次的重要性,以及为什么开发环境与生产环境的一致性如此关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1