引领类型革命:untyped——自动类型定义的利器
2024-05-20 03:39:15作者:何举烈Damon
在软件开发中,类型系统的引入极大地提高了代码质量和可维护性。然而手动编写类型定义常常耗时且容易出错。为此,我们向您隆重推荐一个神奇的工具——untyped,这是一个轻量级的库,能够帮助您自动化地从JSON或JavaScript对象生成TypeScript类型定义,让类型管理变得更简单。
1、项目介绍
untyped 是一款强大的工具,它通过解析和处理您的数据结构,自动生成对应的TypeScript接口定义。这不仅减少了手写的代码量,还确保了类型定义的准确性和一致性。它还提供了一个在线 playground,可以实时查看生成的结果,方便您试用和调试。
2、项目技术分析
untyped 使用了一种创新的方法来解析数据模型,通过声明默认值、类型和解析方法($resolve)来描述对象的结构。例如:
const defaultPlanet = {
name: "earth",
specs: {
gravity: {
$resolve: (val) => parseFloat(val),
$default: "9.8",
},
moons: {
$resolve: (val = ["moon"]) => [].concat(val),
$schema: {
title: "planet moons",
},
},
},
};
在这个例子中,untyped 能够识别gravity的默认值、类型转换函数,以及moons的数组结构和元信息。
3、项目及技术应用场景
- 快速构建API客户端:当你收到API响应时,
untyped可以立即生成对应的数据类型,使对接变得更加轻松。 - 简化配置文件处理:如果你的项目包含了复杂的配置对象,
untyped可以为它们生成清晰的类型定义,提高配置的正确性。 - 教学和示例代码:在教程或文档中,使用
untyped可以帮助读者理解数据结构,并提供可复用的类型定义。
4、项目特点
- 简洁的API:
untyped提供了resolveSchema、generateTypes和generateMarkdown等直观的API,易于理解和使用。 - 在线playground:无需本地安装,直接在线上测试和预览结果,大大提升了开发效率。
- 全面的类型支持:不仅可以处理基本类型,还能处理嵌套对象、数组,甚至是自定义解析逻辑。
- 高度可扩展:允许自定义解析器和类型元数据,适应各种复杂场景。
- 集成友好:与现有的npm生态系统无缝兼容,支持npm、yarn和pnpm等包管理工具。
总的来说,无论你是热衷于TypeScript的新手,还是经验丰富的开发者,untyped 都将成为你代码质量提升的好帮手。现在就尝试一下吧,开启你的无痛类型管理之旅!
前往untyped官网 或 GitHub仓库 获取更多信息,并开始使用这个令人惊叹的工具吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134