VSCode Marquee 插件最佳实践教程
2025-05-09 07:17:44作者:齐冠琰
1、项目介绍
VSCode Marquee 是一款为 Visual Studio Code 编辑器开发的插件,它可以为你的代码编辑器添加一个类似跑马灯的滚动效果,使得代码在编辑器中滚动显示,非常适合在长文件或者需要持续观察数据流的情况下使用。
2、项目快速启动
要快速启动并使用 VSCode Marquee 插件,请按照以下步骤操作:
首先,确保你已经安装了 Visual Studio Code 编辑器。
- 打开 Visual Studio Code。
- 按下
Ctrl+Shift+X快捷键(或点击左侧的“扩展”图标)打开扩展市场。 - 在搜索框中输入“VSCode Marquee”并搜索。
- 在搜索结果中找到“VSCode Marquee”插件,点击“安装”按钮。
- 安装完成后,重启 Visual Studio Code。
以下是启动跑马灯效果的示例代码:
// 在 Visual Studio Code 中打开命令面板(Ctrl+Shift+P)
// 输入 'Marquee: Start' 并选择 'Start Marquee'
3、应用案例和最佳实践
应用案例
- 长文件阅读:当你需要阅读一个很长的文件,且想持续关注文件中的某一部分时,使用跑马灯效果可以保持这部分内容在视线范围内。
- 数据监控:对于日志文件或实时数据流,跑马灯可以帮助你监控数据的最新变化。
最佳实践
- 自定义配置:在插件设置中,你可以自定义跑马灯的速度、方向等参数,以适应不同的使用场景。
- 快捷键操作:使用快捷键
Ctrl+Alt+M可以快速启动和停止跑马灯效果。
4、典型生态项目
VSCode Marquee 作为 Visual Studio Code 的插件之一,是 Visual Studio Code 生态中的一员。以下是一些与之相关的典型生态项目:
- VSCode:Visual Studio Code 本身是一个功能强大的开源代码编辑器,拥有丰富的插件生态系统。
- Vetur:Vue.js 的 Vue 工具箱,提供了语法高亮、智能感知、Emmet 等功能。
- Python:Python 扩展为 Python 开发者提供了代码智能提示、调试、代码格式化等功能。
通过以上介绍,你可以开始使用 VSCode Marquee 插件,并探索其在不同场景下的应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0115
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
115
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869