Sharding-JDBC 开源项目最佳实践教程

1. 项目介绍

Sharding-JDBC 是一款由京东数科开源的分布式数据库中间件，它可以在Java应用中透明化地实现数据库的分库分表。Sharding-JDBC 主要用于解决数据库的单点问题，通过将数据均匀分配到多个数据库节点上，提高数据库的负载能力和稳定性。它支持SQL解析、数据分片、读写分离等功能，使得应用可以在不需要改变原有SQL的情况下，实现数据分片的效果。

2. 项目快速启动

环境准备

• JDK 1.7及以上版本
• Maven 3.0及以上版本

添加依赖

在你的项目pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependencies>
    <!-- Sharding-JDBC -->
    <dependency>
        <groupId>io.shardingjdbc</groupId>
        <artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
        <version>2.0.3</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

配置文件

在resources目录下创建sharding-jdbc.yaml配置文件，内容如下：

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password: root
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password: root
    sharding:
      default-database-strategy:
        inline:
          sharding-column: user_id
          algorithm-expression: ds${user_id % 2}

启动类配置

在你的Spring Boot启动类中添加@EnableSharding注解：

@SpringBootApplication
@EnableSharding
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3. 应用案例和最佳实践

数据分片策略

根据业务需求定义合适的分片策略，例如按照用户ID进行分片：

public class UserShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Integer> {
    @Override
    public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Integer> shardingValue) {
        int userId = shardingValue.getValue() % 2;
        return "ds" + userId;
    }
}

读写分离

通过配置读写分离规则，提升数据库的读写性能：

spring:
  shardingsphere:
    sharding:
      master-slave-rules:
        ds0:
          master-data-source-name: ds0
          slave-data-source-names: ds0_slave

分布式事务

使用Sharding-JDBC提供的分布式事务管理器，确保跨数据库操作的原子性：

@EnableShardingTransactionManager
@SpringBootApplication
public class TransactionApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TransactionApplication.class, args);
    }
}

4. 典型生态项目

• ShardingSphere：Sharding-JDBC的升级版，提供了更加丰富的功能和更加完善的分布式数据库解决方案。
• Sharding-Proxy：Sharding-JDBC的代理版本，可以用于非Java应用场景。
• Sharding-Sidecar：ShardingSphere的容器化部署方案，适用于Kubernetes环境。

以上就是Sharding-JDBC开源项目的最佳实践教程，希望对你有所帮助。