SuperSlicer速度参数配置深度解析
问题现象分析
在使用SuperSlicer 2.5.59.10版本时,用户遇到了一个关于打印速度的异常现象:尽管在切片软件中将内壁速度设置为最大速度的100%,且最大速度限制为200mm/s,但实际生成的G代码中却出现了300mm/s的速度值。这一现象明显违背了用户的预期设置。
核心概念解析
1. 最大速度(Max Speed)参数
SuperSlicer中的"最大速度"参数实际上是一个自动速度计算的上限值。这个参数主要用于当用户将某些速度参数设置为0时,软件自动计算速度时的参考上限值。它并不是一个硬性的全局速度限制。
2. 速度百分比设置
当用户使用百分比设置速度时(如将内壁速度设为100%),这个百分比是基于该类型移动的基准速度,而不是直接基于最大速度参数。基准速度可以在"默认速度"部分进行设置。
3. 打印机固件限制
打印机的固件参数中通常包含各种移动类型的最大速度限制(如X/Y/Z轴的最大进给速率)。在用户案例中,X轴的最大进给速率被设置为300mm/s,这解释了为什么实际速度可以达到300mm/s。
正确的速度配置方法
-
避免在默认速度中使用百分比:建议直接在默认速度部分输入具体的mm/s数值,而不是使用百分比。例如,可以设置100mm/s作为基础速度。
-
分层设置速度:在设置具体移动类型(如外壁、内壁、填充等)的速度时,可以使用百分比或绝对值。例如:
- 设置内壁速度为200%(基于默认速度)
- 或直接设置内壁速度为200mm/s
-
检查其他限制参数:
- 耗材最大速度(filament_max_speed)
- 耗材最大体积速度(filament_max_volumetric_speed)
高级配置建议
-
旅行速度独立控制:旅行速度(非打印移动)可以独立于打印速度进行设置,不会影响实际打印速度。用户可以根据需要设置较高的旅行速度(如250-300mm/s)以提高效率。
-
质量与速度的平衡:对于追求打印质量的用户,建议:
- 降低外壁速度(如30-50mm/s)
- 适当提高内壁和填充速度(如80-120mm/s)
- 保持旅行速度较高以减少非打印时间
-
固件参数验证:定期检查打印机固件中的速度限制参数,确保它们与切片软件设置相匹配,避免意外的高速打印。
总结
SuperSlicer的速度控制系统是一个多层次的复杂体系,涉及软件设置、固件限制和物理参数等多个方面。理解各参数间的相互关系对于获得理想的打印结果至关重要。建议用户采用绝对值而非百分比进行速度设置,并全面检查所有可能影响最终速度的参数,包括但不限于切片软件设置、耗材参数和打印机固件限制。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









