Kobweb v0.20.5版本发布：颜色模式重构与动态路由增强
Kobweb是一个基于Kotlin/JS的现代化Web框架，它允许开发者使用Kotlin语言构建响应式Web应用。最新发布的v0.20.5版本带来了多项重要改进，特别是针对长期存在的颜色闪烁问题的解决方案，以及动态路由功能的增强。
颜色模式重构：解决导出页面闪烁问题
长期以来，Kobweb站点在导出时存在一个常见问题：当用户访问导出的站点时，如果其系统颜色偏好与导出时的快照不同，页面会先显示导出时的颜色模式，然后在加载完成后才切换到用户偏好的模式，造成短暂的"颜色闪烁"现象。
v0.20.5版本通过利用CSS的@scope块特性，从根本上重构了颜色模式的工作方式。这项改进允许在页面<head>标签中添加脚本，在页面渲染前即时拦截并修正颜色模式，确保用户看到的是他们偏好的颜色模式，而不是导出时的快照。
开发者现在可以通过手动添加代码来立即解决这个问题。关键是在初始化颜色模式时，同步添加一个脚本到页面头部，该脚本会在页面加载前立即应用正确的颜色模式。需要注意的是，目前Firefox浏览器尚不支持@scope块特性，因此在这些浏览器中仍会出现颜色闪烁，但Kobweb提供了回退机制确保站点仍能正常工作。
动态路由功能增强
v0.20.5版本对动态路由系统进行了多项改进：
-
动态路由名称推断：现在可以省略动态路由的名称，框架会自动从文件名推断。例如，在
ProductDetails.kt文件中，@Page("{...product-details}")和@Page("{...}")现在效果相同。 -
可选动态路由：通过在参数名后添加问号，可以将动态路由标记为可选。例如，
@Page("/posts/{post-id?}")允许访问/posts/123和/posts/两种URL，后者会将post-id参数设为空字符串。 -
相同路由不同值的重新组合：现在导航到相同动态路由但不同参数值时（如从
/posts/123到/posts/987）会触发重新组合，确保LaunchedEffect或DisposableEffect中的逻辑会重新运行。 -
简化PageContext获取：现在可以直接在
@Page函数参数中声明PageContext，而不必调用rememberPageContext()函数。
其他重要改进
前端方面：
- 新增了对
scrollbar-widthCSS属性的支持 - 添加了
color-mix函数的支持 - 扩展了渐变颜色函数，支持颜色插值模式
- 增加了对
repeating-*-gradient方法的支持 - 新增了默认请求头设置功能，允许为所有请求设置公共头信息
- 修复了当站点设置了
basePath时自托管功能失效的问题
后端方面：
- 修复了同一客户端连接到同一API流端点时多个流相互干扰的问题
Markdown支持：
- 新增了"markdown sources"功能，允许从额外文件夹中发现Markdown文件
Kobweb v0.20.5版本通过这些改进，进一步提升了开发体验和应用性能，特别是解决了长期困扰开发者的颜色闪烁问题，为构建更专业的Web应用提供了更好的基础。
相关内容推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建，Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑，融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合，发起的AI应用开发大赛；总奖池8W，单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧～042
CommonUtilLibrary快速开发工具类收集，史上最全的开发工具类，欢迎Follow、Fork、StarJava02
GitCode百大开源项目GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化，拥有广泛影响力的G-Star项目，入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展，也反映了当下开源行业的发展趋势。06
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型，支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容，输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入，具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能，用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源，提供Hugging Face演示和完整代码，适用于学术研究到工业应用的广泛场景，为OCR领域带来突破性解决方案。00
openHiTLS旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件，通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求，让密码技术应用更简单，同时探索后量子等先进算法创新实践，构建密码前沿技术底座！C0287- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布｜更强画质，更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2，创新采用MoE架构，实现电影级美学与复杂运动控制，支持720P高清文本/图像生成视频，消费级显卡即可流畅运行，性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量，其中 320 亿活跃参数；GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计，拥有 1060 亿总参数量，其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力，以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-CoderYi Coder 编程模型，小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
RuoYi-Vue3
kernelopenHiTLS
ShopXO开源商城
UAVS
nop-entropy
vue-devui
ohos_react_native
CangjieCommunityCangjie-Examples