Scryber.Core 项目教程
2025-04-20 11:06:42作者:伍希望
1. 项目的目录结构及介绍
Scryber.Core 是一个基于 .NET 6 开发的 HTML 到 PDF 转换引擎,项目目录结构如下:
Scryber.Common: 包含项目共用的类和接口。Scryber.Components: 实现了 HTML 到 PDF 转换的核心组件。Scryber.Components.Mvc: 针对 MVC 应用程序提供支持。Scryber.Configuration: 提供了配置信息的读取和设置。Scryber.Core.Schemas: 包含了与 PDF 相关的 XML 架构定义。Scryber.Drawing: 提供了绘图和图形处理的功能。Scryber.Expressions: 实现了表达式解析。Scryber.Generation: 负责生成 PDF 文档。Scryber.Imaging: 提供了图像处理功能。Scryber.Styles: 处理 CSS 样式的应用和解析。Scryber.UnitLayouts: 包含单元测试和布局测试。Scryber.UnitSamples: 包含示例代码和测试用例。Scryber.UnitTest: 单元测试项目。docs: 文档文件夹,包含了项目的文档和说明。.gitignore: 指明了 Git 忽略的文件和目录。.gitmodules: 用于子模块的配置文件。CODE_OF_CONDUCT.md: 项目的行为准则。LICENSE.md: 项目的许可证信息。README.md: 项目说明文件。Scryber.Core.nuspec: NuGet 包的配置文件。Scryber.Core.sln: 解决方案文件。Scryber.Core.sln.DotSettings: 解决方案的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
Scryber.Core 作为一个类库项目,没有直接的启动文件。它被设计为可以被其他应用程序(如控制台应用、GUI 应用或 Web 应用)引用和使用。
如果需要测试或演示 Scryber.Core 的功能,你可以在 Scryber.UnitTest 项目中找到相关的测试用例,或者创建一个新的控制台应用程序,引用 Scryber.Core 并按照以下示例代码执行:
using Scryber;
// ...
static void Main(string[] args)
{
// 加载 HTML 模板
var path = "path/to/your/template.html";
using (var doc = Document.ParseDocument(path))
{
// 设置文档参数
doc.Params["author"] = "Your Name";
// 保存为 PDF 文件
using (var stream = new FileStream("output.pdf", FileMode.Create))
{
doc.SaveAsPDF(stream);
}
}
}
3. 项目的配置文件介绍
Scryber.Core 的配置主要通过代码进行,但也可以使用配置文件来设置一些全局参数。配置文件通常是 app.config 或 web.config,取决于项目的类型。
以下是一个配置文件的示例,展示了如何设置 Scryber.Core 的一些参数:
<configuration>
<configSections>
<section name="scryber" type="Scryber.Configuration.ScryberConfigurationSection, Scryber" />
</configSections>
<scryber>
<!-- 设置 PDF 生成选项 -->
<options>
<pdfVersion>1.7</pdfVersion>
<compression>flate</compression>
</options>
<!-- 其他配置项 -->
</scryber>
<!-- 其他配置 -->
</configuration>
在代码中,你可以通过 Scryber.Configuration.ScryberConfiguration 类来访问这些配置:
var config = Scryber.Configuration.ScryberConfiguration.GetConfig();
var pdfVersion = config.Options.PDFVersion;
// 使用配置项
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896