【免费下载】 电子设备可靠性预计工具(SR-332 Issue 4 2016 体验版)
2026-01-19 11:27:55作者:郜逊炳
简介
本工具是基于Telcordia SR-332 Issue 4-2016标准,采用黑盒应力分析法制作的可靠性预计工具。它内置了规范中提供的全部失效率,能够根据用户选择的器件类别,自动进行温度影子和电应力因子的分配计算。用户只需简单点选即可完成产品设计阶段的MTBF评估。
主要特点
- 界面清晰简洁:内置SR-332最新全部失效率库文件(体验版仅支持前4类器件)。
- 支持双电应力因子模式。
- 支持环境因子自定义。
- 支持用户失效率录入。
- 温度因子+电应力因子自动分配计算。
- 表格展示,支持右键删改。
- 实时展示单体失效率,合并失效率。
- 实时预估产品MTBF/MTTF。
- 支持快速导出Excel文档附件。
- Win版绿色EXE,无需插件和安装,即下即用。
使用说明
- 下载并运行工具:下载本仓库中的EXE文件,双击运行即可。
- 选择器件类别:在界面中选择所需的器件类别。
- 输入相关参数:根据需要输入环境因子、电应力因子等参数。
- 查看结果:工具将自动计算并展示单体失效率、合并失效率以及预估的MTBF/MTTF。
- 导出结果:支持将结果快速导出为Excel文档,方便进一步分析和处理。
注意事项
- 本工具为体验版,仅支持前4类器件的失效率计算。
- 请确保输入的参数准确无误,以获得准确的可靠性预计结果。
贡献
欢迎各位开发者贡献代码,提出改进建议,共同完善本工具。
许可证
本项目采用开源许可证,具体许可证类型请参见LICENSE文件。
联系我们
如有任何问题或建议,请通过以下方式联系我们:
- 邮箱:[your-email@example.com]
- GitHub Issues:在此处提出问题
感谢您的使用和支持!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
652
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
488
599
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167