MeshCentral中7天电源状态图表颜色自定义指南
2025-06-11 03:42:26作者:仰钰奇
概述
在MeshCentral远程管理平台中,7天电源状态图表是一个非常有用的功能,它直观地展示了设备在一周内的电源状态变化。默认情况下,系统使用预设的颜色方案来表示不同的电源状态,但用户可能需要根据自身需求或企业标准调整这些颜色。
颜色自定义原理
MeshCentral的电源状态图表使用了CSS样式表中的特定类来控制显示颜色。系统定义了一个颜色映射表powerColorTable,其中包含了9种预定义的颜色类:
- pwsTransparent - 透明
- pwsBlack - 黑色
- pwsBlue - 蓝色
- pwsBlue2 - 蓝色2
- pwsLightblue - 浅蓝色
- pwsBlueviolet - 蓝紫色
- pwsDarkgreen - 深绿色
- pwsLightseagreen - 浅海绿色
- pwsLightseagreen2 - 浅海绿色2
自定义步骤
1. 创建自定义样式目录结构
在MeshCentral安装目录中,需要创建特定的目录结构来存放自定义样式文件:
meshcentral-web/
└── public/
└── styles/
└── style.css
这个目录结构应该与MeshCentral的数据目录meshcentral-data位于同一层级。
2. 复制原始样式文件
从MeshCentral的node_modules模块目录中复制原始样式文件:
node_modules/meshcentral/public/styles/style.css
将这份文件复制到刚才创建的meshcentral-web/public/styles/目录下。
3. 修改颜色定义
在复制过来的style.css文件中,可以找到对应的颜色类定义。例如:
.pwsBlack { background-color: #000000; }
.pwsBlue { background-color: #0000FF; }
.pwsDarkgreen { background-color: #006400; }
修改这些类的background-color属性值即可改变图表中对应的颜色显示。例如,要实现提问者希望的效果:
.pwsBlack { background-color: #FF0000; } /* 红色表示关机 */
.pwsBlue { background-color: #008000; } /* 绿色表示开机 */
.pwsDarkgreen { background-color: #FFFF00; } /* 黄色表示睡眠 */
4. 应用更改
完成修改后,需要:
- 重启MeshCentral服务使更改生效
- 清除浏览器缓存或使用隐私模式访问,确保加载的是最新的样式文件
最佳实践建议
- 颜色选择:选择高对比度的颜色组合,确保在各种显示环境下都能清晰区分不同状态
- 色盲友好:考虑色盲用户的体验,避免仅依靠颜色区分状态,可以结合不同的图案或纹理
- 一致性:保持整个系统中颜色含义的一致性,避免在不同页面使用相同颜色表示不同含义
- 文档记录:修改后应在团队内部文档中记录自定义的颜色方案,便于后续维护
注意事项
- 直接修改node_modules中的文件不是推荐做法,因为这些修改会在升级时丢失
- 使用自定义目录结构可以确保修改在升级过程中得以保留
- 修改前建议备份原始文件,以便在需要时恢复默认设置
- 某些主题可能会覆盖这些颜色设置,如果修改后未生效,可能需要检查是否使用了自定义主题
通过以上步骤,管理员可以轻松地将MeshCentral中的电源状态图表颜色调整为更适合自己使用场景的方案,提高监控效率和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
191
210
暂无简介
Dart
630
143
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
481
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
107
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210