推荐:使用VSCode进行SwiftUI iOS开发与热重载
在现代软件开发中,高效的工具和流畅的工作流程是提升生产力的关键。今天,我们向您推荐一个创新的开源项目,它将Visual Studio Code(VSCode)转变为强大的Swift和SwiftUI iOS开发环境,配备了实时调试和热重载功能。让我们一起探索这个高效且有趣的开发新体验。
1、项目介绍
SwiftUI iOS Debug & HotReloading in VSCode 是一款精心设计的解决方案,集成了多个优秀工具以实现VSCode中的Swift语言服务、代码质量和项目自动化。它支持Swift代码的语法检查、SwiftLint规则应用、自动生成Xcode项目文件以及iOS应用的调试和热重载功能。借助Inject属性包装器,该系统实现了SwiftUI视图的即时更新,极大地提高了开发效率。
2、项目技术分析
- Language Server Protocol for Swift
通过vscode-swift扩展,项目实现了Swift语言服务器协议,提供智能感知、自动补全和错误检测等功能。
- SwiftLint集成
利用SwiftLint确保您的Swift代码风格一致,遵循最佳实践。
- XcodeGen自动化
XcodeGen负责自动生成Xcode项目配置文件,让您的项目管理更加灵活和自动化。
- iOS Debug与lldb
iOS Debug扩展允许在VSCode内直接启动和调试iOS应用,集成lldb调试器。
- HotReloading与Inject
HotReloading配合Intject,实现实时改变代码并立即查看结果的热重载功能,特别适用于SwiftUI应用开发。
3、项目及技术应用场景
这个项目非常适合iOS开发者,尤其是那些喜欢用VSCode代替传统Xcode或者寻求更高效SwiftUI开发经验的开发者。无论是在团队协作环境中,还是个人快速原型设计,都能显著提高开发速度和代码质量。
热重载功能对于UI设计师与开发者之间的合作尤其有用,因为它允许快速预览界面变化,而无需频繁地构建和运行整个应用。此外,对于测试和调试过程中可能遇到的问题,实时调试与Swift语言服务提供了强大的支持。
4、项目特点
- 在VSCode中无缝集成Swift开发环境。
- 实时代码质量检查与自动修复。
- 快速生成Xcode项目,便于版本控制和持续集成。
- 直接在VSCode内进行iOS应用调试。
- 创新的SwiftUI视图热重载,提升开发效率。
看着那张动态图,您是否已经感受到了开发效率的飞升?快来尝试这个开源项目,将您的iOS开发体验提升到一个新的层次吧!
git clone https://github.com/yourusername/SwiftUI-iOS-Debug-HotReloading-in-VSCode.git
cd SwiftUI-iOS-Debug-HotReloading-in-VSCode
code .
一键克隆并打开项目,开始您的高效SwiftUI开发之旅!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00