Autoware中Obstacle Stop Planner模块的配置与问题解决指南
2025-05-24 05:27:05作者:谭伦延
概述
在自动驾驶系统Autoware中,Obstacle Stop Planner(障碍物停止规划器)是一个重要的安全模块,负责在检测到前方障碍物时执行紧急停止操作。本文将详细介绍该模块的工作原理、配置方法以及常见问题的解决方案。
模块功能
Obstacle Stop Planner是Autoware运动规划层的关键组件,主要功能包括:
- 实时监测车辆前方障碍物
- 计算安全停止距离
- 在必要时生成紧急停止轨迹
- 与车辆控制系统协同工作执行紧急制动
典型配置问题
在实际部署过程中,开发者可能会遇到Auto模式不可用的问题,具体表现为:
- 操作界面中Auto按钮显示为灰色不可用状态
- 系统日志中出现"目标模式不可用"的错误提示
- 控制命令和轨迹数据未被正确接收的诊断错误
问题根源分析
通过系统日志分析,这类问题通常源于以下原因:
- 节点名称与类型不匹配:Obstacle Stop Planner节点未能正确加载
- 版本不一致:代码库未更新到最新版本
- 构建问题:相关包未正确编译
解决方案
1. 验证节点配置
确保在launch文件中Obstacle Stop Planner的节点配置正确:
- 节点名称应为"obstacle_stop_planner"
- 节点类型应为"motion_planning::ObstacleStopPlannerNode"
2. 更新代码库
执行以下步骤更新代码:
- 使用vcs工具拉取最新代码
- 确保包含关键修复提交
- 特别注意motion_planning相关模块的更新
3. 完整构建流程
建议执行完整构建流程:
- 清理旧构建文件
- 重新构建整个工作空间
- 特别注意autoware_signal_processing包的构建
最佳实践
- 在修改配置前备份原始文件
- 使用参数传递方式临时修改配置进行测试
- 定期更新代码库以获取最新修复
- 构建前检查依赖关系
结论
Obstacle Stop Planner是Autoware中保障行车安全的重要模块。正确配置和使用该模块需要开发者理解其工作原理,并掌握常见问题的解决方法。通过本文介绍的步骤,开发者可以快速定位和解决Auto模式不可用的问题,确保自动驾驶系统的安全运行。
对于更复杂的问题,建议查阅Autoware官方文档或参与开发者社区讨论,以获取最新的技术支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
53
465

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
132
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
609
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4