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Apache Doris 数据库表结构查看命令 DESC TABLE 详解

2025-06-27 18:04:45作者:翟萌耘Ralph

概述

在 Apache Doris 分布式数据库系统中,DESC TABLE(或 DESCRIBE TABLE)是一个非常重要的元数据查询命令,它允许用户快速查看指定表的结构信息。本文将全面解析这个命令的使用方法、参数含义以及返回结果的解读。

命令语法

DESC TABLE 命令的基本语法如下:

DESC[RIBE] [<ctl_name>.][<db_name>.]<table_name> [ALL];

其中:

  • DESCDESCRIBE 的简写形式,两者功能完全相同
  • <ctl_name> 是可选的目录名称(Catalog)
  • <db_name> 是可选的数据库名称
  • <table_name> 是必须指定的表名
  • ALL 是可选的参数,仅对内部表有效

参数详解

必需参数

表名(table_name)

  • 必须在所属数据库中唯一
  • 命名规则:
    • 必须以字母开头(如果启用了Unicode支持,则可以是任何语言的字符)
    • 不能包含空格或特殊字符,除非整个标识符用反引号括起来(如 My Table
    • 不能使用保留关键字

可选参数

目录和数据库名称(ctl_name.db_name)

  • 用于指定表所在的目录和数据库
  • 命名规则与表名相同

ALL 参数

  • 仅对内部表有效
  • 使用时会返回内部表的所有索引信息

返回结果解析

基础表结构查询

当不使用 ALL 参数时,返回结果包含以下列:

列名 说明
Field 列名
Type 数据类型
Null 是否允许NULL值
Key 是否是键列
Default 默认值
Extra 额外信息

从版本3.0.7开始,新增了会话变量 show_column_comment_in_describe,当设置为 true 时,结果会增加 Comment 列显示列注释信息。

内部表查询(使用ALL参数)

当查询内部表并使用ALL参数时,返回结果包含更多信息:

列名 说明
IndexName 表名
IndexKeysType 表模型
Field 列名
Type 数据类型
Null 是否允许NULL值
Key 是否是键列
Default 默认值
Extra 额外信息
Visible 是否可见
DefineExpr 定义表达式
WhereClause 过滤条件相关定义

权限要求

执行 DESC TABLE 命令需要至少具备以下权限:

权限 对象 备注
SELECT_PRIV 执行DESC时需要查询表的SELECT权限

实际应用示例

示例1:查看基础表结构

DESC test_table;

返回结果示例:

+---------+-------------+------+-------+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key   | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-------+---------+-------+
| user_id | bigint      | No   | true  | NULL    |       |
| name    | varchar(20) | Yes  | false | NULL    | NONE  |
| age     | int         | Yes  | false | NULL    | NONE  |
+---------+-------------+------+-------+---------+-------+

示例2:查看带注释的表结构

首先设置会话变量:

SET show_column_comment_in_describe = true;

然后执行DESC命令:

DESC test_table;

返回结果将包含注释列。

示例3:查看内部表所有索引信息

DESC internal_table ALL;

最佳实践建议

  1. 命名规范:建议表名和列名使用下划线连接的小写字母,如 user_info,避免使用特殊字符

  2. 权限管理:为需要查看表结构的用户分配适当的SELECT权限

  3. 注释使用:合理使用列注释,方便后续维护

  4. 版本特性:注意不同版本的功能差异,如3.0.7新增的注释显示功能

  5. 性能考虑:DESC TABLE命令是元数据查询,不会影响数据库性能,可以放心使用

通过掌握 DESC TABLE 命令,数据库管理员和开发人员可以快速了解表结构,为后续的数据操作和查询优化打下基础。

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