Apache Doris 数据库表结构查看命令 DESC TABLE 详解
2025-06-27 18:04:45作者:翟萌耘Ralph
概述
在 Apache Doris 分布式数据库系统中,DESC TABLE(或 DESCRIBE TABLE)是一个非常重要的元数据查询命令,它允许用户快速查看指定表的结构信息。本文将全面解析这个命令的使用方法、参数含义以及返回结果的解读。
命令语法
DESC TABLE 命令的基本语法如下:
DESC[RIBE] [<ctl_name>.][<db_name>.]<table_name> [ALL];
其中:
DESC是DESCRIBE的简写形式,两者功能完全相同<ctl_name>是可选的目录名称(Catalog)<db_name>是可选的数据库名称<table_name>是必须指定的表名ALL是可选的参数,仅对内部表有效
参数详解
必需参数
表名(table_name):
- 必须在所属数据库中唯一
- 命名规则:
- 必须以字母开头(如果启用了Unicode支持,则可以是任何语言的字符)
- 不能包含空格或特殊字符,除非整个标识符用反引号括起来(如
My Table) - 不能使用保留关键字
可选参数
目录和数据库名称(ctl_name.db_name):
- 用于指定表所在的目录和数据库
- 命名规则与表名相同
ALL 参数:
- 仅对内部表有效
- 使用时会返回内部表的所有索引信息
返回结果解析
基础表结构查询
当不使用 ALL 参数时,返回结果包含以下列:
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| Field | 列名 |
| Type | 数据类型 |
| Null | 是否允许NULL值 |
| Key | 是否是键列 |
| Default | 默认值 |
| Extra | 额外信息 |
从版本3.0.7开始,新增了会话变量 show_column_comment_in_describe,当设置为 true 时,结果会增加 Comment 列显示列注释信息。
内部表查询(使用ALL参数)
当查询内部表并使用ALL参数时,返回结果包含更多信息:
| 列名 | 说明 |
|---|---|
| IndexName | 表名 |
| IndexKeysType | 表模型 |
| Field | 列名 |
| Type | 数据类型 |
| Null | 是否允许NULL值 |
| Key | 是否是键列 |
| Default | 默认值 |
| Extra | 额外信息 |
| Visible | 是否可见 |
| DefineExpr | 定义表达式 |
| WhereClause | 过滤条件相关定义 |
权限要求
执行 DESC TABLE 命令需要至少具备以下权限:
| 权限 | 对象 | 备注 |
|---|---|---|
| SELECT_PRIV | 表 | 执行DESC时需要查询表的SELECT权限 |
实际应用示例
示例1:查看基础表结构
DESC test_table;
返回结果示例:
+---------+-------------+------+-------+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-------+---------+-------+
| user_id | bigint | No | true | NULL | |
| name | varchar(20) | Yes | false | NULL | NONE |
| age | int | Yes | false | NULL | NONE |
+---------+-------------+------+-------+---------+-------+
示例2:查看带注释的表结构
首先设置会话变量:
SET show_column_comment_in_describe = true;
然后执行DESC命令:
DESC test_table;
返回结果将包含注释列。
示例3:查看内部表所有索引信息
DESC internal_table ALL;
最佳实践建议
-
命名规范:建议表名和列名使用下划线连接的小写字母,如
user_info,避免使用特殊字符 -
权限管理:为需要查看表结构的用户分配适当的SELECT权限
-
注释使用:合理使用列注释,方便后续维护
-
版本特性:注意不同版本的功能差异,如3.0.7新增的注释显示功能
-
性能考虑:DESC TABLE命令是元数据查询,不会影响数据库性能,可以放心使用
通过掌握 DESC TABLE 命令,数据库管理员和开发人员可以快速了解表结构,为后续的数据操作和查询优化打下基础。
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