MadelineProto 内存泄漏问题分析与优化实践
2025-06-26 01:28:58作者:傅爽业Veleda
问题背景
在使用 MadelineProto 处理大量消息时,开发者发现存在显著的内存泄漏问题。初始调查显示这些问题与 Peer、Username 和 FileReference 数据库的内存缓存机制有关。通过实施 LRU (Least Recently Used) 内存数组数据库适配器并限制缓存大小,内存使用量从 500MB 以上降低到了 60MB 左右,但内存泄漏问题仍未完全解决。
内存增长现象
通过长期监控,可以观察到内存使用呈现稳定增长趋势:
- 初始内存使用:RSS 62.64 MB,PHP 实际使用 44 MB
- 6小时后:RSS 增长至 97.05 MB,PHP 实际使用 77 MB
- 12小时后:RSS 达到 113.62 MB,PHP 实际使用 96 MB
- 24小时后:RSS 攀升至 129.65 MB,PHP 实际使用 110 MB
这种持续的内存增长表明存在内存泄漏问题,而非正常的缓存使用模式。
问题定位过程
开发者采用了多种技术手段进行问题诊断:
- 内存监控工具:实时跟踪 RSS 内存和 PHP 实际内存使用情况
- 自定义 LRU 缓存:实现了有限大小的内存数据库适配器,初步缓解了内存问题
- 内存分析工具:使用改进版的 php-meminfo 进行深入分析,解决了原工具无法处理 Fibers 内存栈的问题
通过内存分析工具,开发者成功定位到问题根源在于 MinDatabase 类中的临时缓存数组:
final class MinDatabase implements TLCallback
{
/**
* Temporary cache during deserialization.
*/
private array $cache = [];
分析结果显示,这个缓存数组包含了超过 120,000 个条目,成为内存泄漏的主要来源。
解决方案
MadelineProto 开发团队迅速响应并修复了这个问题。修复后的内存使用情况显示:
- 内存使用趋于稳定,不再持续增长
- RSS 内存维持在 72MB 左右波动
- PHP 实际内存使用稳定在 50MB 左右
- 峰值内存使用从修复前的 110MB 降至 56MB
技术启示
- 缓存设计的平衡:缓存可以提升性能,但需要合理控制大小和生命周期
- 内存监控的重要性:长期运行的应用需要持续监控内存使用情况
- 专业工具的使用:针对 PHP 特殊环境(如 Fibers)需要专门的调试工具
- 开源协作的价值:社区贡献的改进方案能有效帮助问题定位
最佳实践建议
对于使用 MadelineProto 的开发者,建议:
- 定期更新到最新版本以获取性能优化和错误修复
- 实现内存监控机制,及时发现潜在问题
- 对于高负载应用,考虑实施自定义的缓存策略
- 在开发阶段使用专业工具进行内存分析
通过这次问题的分析和解决过程,不仅修复了具体的内存泄漏问题,也为类似场景下的性能优化提供了有价值的参考案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
81
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1