smilesDrawer开源项目安装与使用指南
2026-01-18 10:03:00作者:董灵辛Dennis
一、项目目录结构及介绍
smilesDrawer是一个基于Python的开源项目,用于绘制SMILES(Simplified Molecular Input Line Entry System)字符串表示的分子结构图。以下是该项目的基本目录结构及其简要说明:
smilesDrawer/
│
├── requirements.txt # 必需的Python库依赖列表
├── setup.py # 项目安装脚本
├── smilesdrawer # 主要的源代码包
│ ├── __init__.py # 初始化文件
│ └── smilesdrawer.py # 包含绘制逻辑的核心文件
├── examples # 示例代码和使用案例
│ └── example_smiles.py # 展示如何使用smilesDrawer进行绘图的示例
├── tests # 单元测试文件夹
│ ├── __init__.py
│ └── test_smilesdrawer.py # 测试用例
└── README.md # 项目说明文件
二、项目启动文件介绍
在smilesDrawer项目中,并没有传统意义上的“启动文件”来直接运行整个应用,因为这是一个库而非独立应用程序。不过,若要快速体验或测试其功能,可参考examples/example_smiles.py。这个文件可以作为一个简单的入口点,演示如何导入并使用smilesDrawer库来绘制分子结构图。
# 假设的例子入口
from smilesdrawer.smilesdrawer import draw
smiles = "CC(=O)Nc1ccccc1"
draw(smiles)
通过上述代码片段,你可以观察到如何调用库中的函数来处理SMILES字符串并绘制图形。
三、项目的配置文件介绍
smilesDrawer项目本身不直接提供一个外部配置文件来调整绘图参数。配置和定制主要通过函数调用时传入的参数实现。这意味着用户在使用过程中,通过API提供的选项直接进行配置,例如改变图片大小、字体、颜色等。这些设置通常在每次调用绘制函数时指定,而不是通过预先存在的配置文件来全局设定。
如果你希望对默认行为进行大量自定义,可能需要直接修改源码中的默认值或者通过编程方式在你的应用中重写这些默认配置。对于高级用户和开发者来说,深入阅读smilesdrawer.py中的源码将提供更多定制的可能性。
请注意,以上信息是基于提供的GitHub链接进行推测和总结的,实际情况可能会有所变化,建议直接查看项目的最新README文件或源码注释获取最精确的信息。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355