使用fusen项目维护R包的最佳实践
2025-07-02 00:54:21作者:齐添朝
前言
在R语言生态系统中,包开发一直是一个需要遵循特定结构和规范的过程。传统的开发方式需要使用多个文件和工具,对于新手开发者来说学习曲线较为陡峭。fusen项目提供了一种创新的解决方案,通过扁平化的开发流程简化了R包的创建和维护工作。
fusen项目简介
fusen是一个旨在简化R包开发流程的工具集,它通过将函数代码、文档、测试和示例整合到单个R Markdown文件中,实现了"一站式"开发体验。这种方法特别适合快速原型开发和小型项目,同时也为传统R包开发提供了平滑过渡的可能性。
日常开发实践
添加新功能集
使用fusen的"Add {fusen} chunks"插件可以快速添加新的功能模块:
- 使用计划创建的函数名命名代码块
- 决定该函数是否需要导出给最终用户
创建新模板
当需要添加一组相关功能时,可以创建新的扁平化Rmd模板:
add_flat_template(template = "add")
# 或直接使用
add_additional()
维护策略选择
fusen提供了两种维护策略,开发者可根据项目阶段选择最适合的方式。
选项1:继续使用扁平模板
优点:
- 鼓励先文档后编码的开发模式
- 无需深入理解完整包结构
- 所有开发集中在单一文件中
缺点:
- 调试工具可能直接指向生成的R文件
- 可能让习惯传统开发的协作者困惑
适用场景:项目初期、快速原型开发阶段
选项2:传统维护方式
优点:
- 完全兼容RStudio的调试工具
- 便于与经验丰富的开发者协作
- 遵循标准包开发流程
缺点:
- 需要维护文档和测试的同步更新
- 需要熟悉完整的包结构
过渡方法:使用deprecate_flat_file()将扁平模板标记为弃用,直接修改生成的包文件。
传统R包的fusen整合
fusen可以与现有传统开发的R包无缝集成:
- 不会修改或删除现有功能、测试和文档
- 仅影响模板中包含的新功能相关文件
- 支持渐进式迁移策略
实践案例演示
以下是在现有包中添加新功能的完整流程:
- 添加新模板
fusen::add_flat_template("add")
- 在模板中编写函数、示例和测试
#' My median
#' @param x Numeric vector
#' @inheritParams stats::median
#' @return Median value
#' @export
#' @examples
my_median <- function(x, na.rm = TRUE) {
if (!is.numeric(x)) {
stop("x should be numeric")
}
stats::median(x, na.rm = na.rm)
}
- 添加测试用例
test_that("my_median works", {
expect_equal(my_median(1:12), 6.5)
expect_error(my_median("text"))
})
- 膨胀模板生成完整包结构
fusen::inflate(flat_file = "dev/flat_additional.Rmd")
开发方式对比
| 传统开发方式 | fusen开发方式 |
|---|---|
| 需要创建多个文件(R/, tests/, vignettes/) | 单一文件包含所有内容 |
| 需要手动同步文档和测试 | 文档、测试与代码同处一处 |
| 频繁切换不同文件 | 专注单一开发环境 |
| 需要了解完整包结构 | 简化开发流程 |
最佳实践建议
- 初期开发:优先使用选项1,保持简单工作流
- 项目成熟:适时切换到选项2,便于长期维护
- 版本控制:尽早使用Git管理变更
- 文档可视化:使用
fusen::draw_package_structure()生成包结构图 - 渐进迁移:新功能使用fusen,旧功能保持原样
结语
fusen为R包开发带来了全新的思路,特别适合快速迭代和中小型项目。它既保留了传统开发的严谨性,又大幅降低了入门门槛。无论是全新项目还是现有包的扩展开发,fusen都能提供高效、一致的开发体验。开发者可以根据项目阶段和个人偏好,灵活选择最适合的工作流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136