如何使用Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin:从安装到创作的完整指南
2026-04-13 09:07:33作者:郜逊炳
Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin是一款用户友好的插件,让艺术家能在Adobe Photoshop中直接利用Automatic1111或ComfyUI作为后端生成稳定扩散图像,无需在不同程序间切换,极大简化了AI创意工作流程。
环境配置要点
系统要求检查
- Adobe Photoshop:需CC 2019或更高版本,确保支持UXP扩展
- Node.js:安装最新LTS版本,用于运行插件依赖
- 开发工具:Adobe UXP Developer Tool,用于加载和调试插件
安装准备工作
- 启用Photoshop开发者模式:编辑 > 偏好设置 > 插件 > 勾选"启用开发者模式"
- 确保网络连接正常,用于下载依赖包和扩展组件
- 准备至少5GB空闲磁盘空间,用于存储模型文件和生成内容
三种安装方法详解
方法一:一键安装(推荐新手)
- 下载最新版
.ccx格式插件文件 - 双击文件自动启动Photoshop安装流程
- 安装完成后在Photoshop菜单"窗口 > 扩展功能"中找到插件
方法二:手动解压安装
- 下载项目ZIP压缩包并解压到本地文件夹
- 将解压后的文件夹移动至Photoshop插件目录:
- Windows:
C:\Program Files\Adobe\Adobe Photoshop [版本]\Plug-ins - Mac:
应用程序/Adobe Photoshop [版本]/Plug-ins
- Windows:
- 重启Photoshop后在扩展功能菜单中启用插件
方法三:开发者自定义安装
- 克隆项目仓库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin - 进入项目目录运行命令安装依赖:
npm install - 启动TypeScript转译服务:
npm run watch - 启动后端服务:
- Windows:
deprecated-do-not-use-start_server.bat - Mac/Linux:
deprecated-do-not-use-start_server.sh
- Windows:
- 在Adobe UXP Developer Tool中加载项目根目录下的
manifest.json文件
核心功能使用教程
文本生成图像(txt2img)基础操作
在插件面板中,您可以直接通过文本描述生成全新图像。只需在"Prompt"输入框中输入创意描述,调整生成参数,点击"Generate"按钮即可在Photoshop画布中创建图像。
图像转图像(img2img)高级应用
当您需要基于现有图像进行风格转换或元素修改时,可使用img2img功能:
- 在Photoshop中打开参考图像
- 选择插件面板中的"img2img"选项卡
- 调整重绘强度和其他参数
- 输入新的描述词,生成风格化图像
图像修复(Inpainting)实用技巧
局部修改图像时,Inpainting功能非常实用:
- 使用Photoshop选区工具标记需要修改的区域
- 在插件中切换到"Inpaint"模式
- 输入描述新内容的提示词
- 点击生成按钮,AI将智能填充选区内容
常见问题解决
插件加载失败
- 检查Photoshop版本是否符合要求
- 确认已启用开发者模式
- 尝试重新安装插件并重启Photoshop
生成速度缓慢
- 降低图像分辨率设置
- 减少生成迭代次数
- 关闭其他占用系统资源的程序
生成结果不符合预期
- 优化提示词,增加细节描述
- 调整CFG Scale参数(建议值7-12)
- 尝试使用不同的模型或预设
高级配置与优化
预设管理技巧
项目提供多种预设配置文件,位于presets/目录下,包含不同场景的优化参数设置,您可以:
- 直接使用内置预设如
default.json、inpaint.json - 自定义修改预设文件并保存为新配置
- 通过插件面板的"Preset"下拉菜单快速切换
性能优化建议
- 根据电脑配置调整生成分辨率
- 使用较小尺寸图像进行快速预览,满意后再生成高分辨率版本
- 定期清理
server/python_server/output/目录下的缓存文件
官方文档:docs/Home.md 预设配置文件:presets/
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
跨系统应用融合:APK Installer实现Windows环境下安卓应用运行的技术路径探索如何用OpCore Simplify构建稳定黑苹果系统?掌握这3大核心策略ComfyUI-LTXVideo实战攻略:3大核心场景的视频生成解决方案告别3小时抠像噩梦:AI如何让人人都能制作电影级视频Anki Connect:知识管理与学习自动化的API集成方案Laigter法线贴图生成工具零基础实战指南:提升2D游戏视觉效率全攻略如何用智能助手实现高效微信自动回复?全方位指南3步打造高效游戏自动化工具:从入门到精通的智能辅助方案掌握语音分割:从入门到实战的完整路径开源翻译平台完全指南:从搭建到精通自托管翻译服务
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
570
99
暂无描述
Dockerfile
709
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
952
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2

