【亲测免费】 Xadmin 安装和配置指南
2026-01-21 05:21:37作者:江焘钦
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
Xadmin 是一个基于 Django 的后台管理系统框架,它提供了一个美观且功能丰富的管理界面,可以作为 Django 自带管理界面的替代品。Xadmin 不仅支持基本的 CRUD 操作,还内置了多种插件功能,如数据导出、书签、图表、数据添加向导等,极大地扩展了 Django 管理界面的功能。
主要编程语言
Xadmin 主要使用 Python 语言编写,基于 Django 框架进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术和框架
- Django: Xadmin 是基于 Django 框架开发的,因此需要 Django 环境。
- Bootstrap: Xadmin 的 UI 基于 Twitter Bootstrap,提供了美观的界面和响应式设计。
- Django Crispy Forms: 用于美化 Django 表单的显示。
- Django Reversion: 可选,用于对象历史和版本控制。
- Django Formtools: 可选,用于向导式表单。
- xlwt 和 xlsxwriter: 可选,用于导出 Excel 文件。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤
准备工作
- 安装 Python: 确保你的系统上已经安装了 Python 3.6 或更高版本。
- 安装 pip: 确保你已经安装了 pip,Python 的包管理工具。
- 安装 Git: 用于从 GitHub 克隆项目代码。
详细安装步骤
步骤 1: 创建虚拟环境(可选)
为了隔离项目依赖,建议创建一个虚拟环境。
python -m venv xadmin_env
source xadmin_env/bin/activate # 在 Windows 上使用 `xadmin_env\Scripts\activate`
步骤 2: 安装 Django
Xadmin 需要 Django 1.9 或更高版本。
pip install django
步骤 3: 安装 Xadmin
你可以通过 PyPI 安装 Xadmin,或者从 GitHub 源码安装。
通过 PyPI 安装:
pip install xadmin
从 GitHub 源码安装:
pip install git+https://github.com/sshwsfc/xadmin.git
步骤 4: 配置 Django 项目
在你的 Django 项目中,将 xadmin 添加到 INSTALLED_APPS 中。
# settings.py
INSTALLED_APPS = [
...
'xadmin',
'crispy_forms',
'reversion', # 可选
'formtools', # 可选
...
]
步骤 5: 配置 URL
在你的 urls.py 中,添加 Xadmin 的 URL 配置。
# urls.py
import xadmin
urlpatterns = [
path('admin/', xadmin.site.urls),
]
步骤 6: 运行迁移
确保你的数据库已经配置好,然后运行迁移命令。
python manage.py migrate
步骤 7: 创建超级用户
创建一个超级用户以便登录 Xadmin 管理界面。
python manage.py createsuperuser
步骤 8: 运行服务器
启动 Django 开发服务器。
python manage.py runserver
步骤 9: 访问 Xadmin
打开浏览器,访问 http://127.0.0.1:8000/admin/,使用你创建的超级用户登录。
总结
通过以上步骤,你已经成功安装并配置了 Xadmin,现在可以开始使用这个功能强大的 Django 后台管理框架了。Xadmin 不仅提供了美观的界面,还支持丰富的插件功能,可以大大提升你的开发效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0187
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0112
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java03
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
759
4.94 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.78 K
187
暂无简介
Dart
1 K
259
Ascend Extension for PyTorch
Python
716
866
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
854
1.91 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.72 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
674
1.32 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
454
436