Pydicom项目兼容Numpy 2.0的版本更新解析

在医学影像处理领域，Pydicom项目及其相关组件（如pyjpegls、pylibjpeg-openjpeg和pylibjpeg-libjpeg）是处理DICOM格式图像的重要工具。近期，随着Numpy 2.0的发布，这些项目需要进行相应的兼容性更新，以确保在数值计算方面的稳定运行。

Numpy 2.0引入了一个重要的变更：不再允许对整数类型（int dtype）执行可能导致溢出的操作。这一改变提高了数值计算的严谨性，但同时也要求依赖Numpy的相关项目进行适配性修改。在医学影像处理中，像素数据的精确性至关重要，任何数值计算的错误都可能导致诊断信息的偏差。

针对这一变化，Pydicom生态系统的相关组件已经发布了兼容性更新版本：

对于使用Numpy 2.0以下版本的环境，建议使用：

• pyjpegls v1.3.0
• pylibjpeg-openjpeg v2.2.1
• pylibjpeg-libjpeg v2.1.0

而对于升级到Numpy 2.0及更高版本的环境，则应使用：

• pyjpegls v1.4.0
• pylibjpeg-openjpeg v2.3.0
• pylibjpeg-libjpeg v2.2.0

需要注意的是，使用Numpy 2.0构建的wheel包与旧版Numpy不兼容。这种不兼容性源于Numpy 2.0对数值处理机制的底层改进，特别是在整数运算方面更加严格的类型检查。

对于医学影像处理开发者而言，及时更新这些依赖组件至关重要。特别是在处理高精度医学图像时，确保数值计算的准确性可以避免潜在的诊断信息丢失或错误。建议开发者在升级Numpy版本时，同步检查并更新这些相关组件，以保持整个处理流程的稳定性和可靠性。