使用Docker快速启动Ambari的指南
在这个项目中,我们提供了一种简单的方法来帮助你快速上手Hadoop管理工具——Ambari。这是一个非官方的开源项目,并不是由Hortonworks正式支持的,但是它非常适合在开发环境中尝试和学习Hadoop。如果你正在寻找一个完整且支持的解决方案,建议查看Cloudbreak。
安装Docker
无论你使用的是Linux、Mac还是Windows,请按照Docker的官方指南进行安装。
对于OSX用户
由于Ambari容器使用了桥接网络,你需要设置路由才能从主机直接通信到容器。你可以通过以下命令获取并添加路由:
# 获取Docker虚拟机的IP地址
docker-machine ip <name-of-docker-vm>
# 或者
boot2docker ip
# 添加路由
sudo route add -net 172.17.0.0/16 <docker-machine或boot2docker IP>
这条路由设置在重启后不会保留,所以每次机器重启后都需要重新执行。
启动Ambari容器
这个项目包含了一个名为ambari-functions的脚本,可以帮助你启动预装有Ambari 2.2.0(可安装HDP 2.3)的基于Centos 7的镜像。只需下载并运行脚本,然后就可以调用amb-开头的一系列命令。
例如,要启动一个3节点的集群,执行:
amb-start-cluster 3
这将启动一个Ambari服务器,两个代理服务以及一个Consul服务器。
一旦容器启动,你可以在Ambari服务器容器的8080端口访问Ambari的Web界面,使用amb-settings命令获取服务器IP。
蓝图部署集群
amb-shell命令让你可以通过命令行与Ambari交互,甚至自动化地部署集群。它利用了Ambari的蓝图功能,向Ambari REST API发送集群定义JSON,然后指定每个主机组中的主机。
多节点Hadoop集群
对于多节点Hadoop集群的详细步骤,推荐参考Cloudbreak的文档。
如果你想立即启动Ambari集群而不想克隆整个项目,可以只下载ambari-functions脚本并源化它:
curl -Lo .amb https://j.mp/docker-ambari && source .amb && amb-deploy-cluster
项目特点
- 易用性:只需要几个简单的命令,你就能在几分钟内搭建起一个完整的Hadoop测试环境。
- 灵活性:可以自定义节点数量,适合各种规模的试验。
- 自动化:
ambari-shell提供了自动化部署的功能,大大简化了集群设置过程。 - 便携性:基于Docker,可以在任何支持Docker的操作系统上运行。
通过这个项目,无论是新手还是经验丰富的开发者,都能轻松体验到Ambari的强大功能。现在就加入吧,开启你的Hadoop之旅!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00