探索未来视频下载:Niconico-based Fork的在线视频下载工具
2024-05-23 23:38:35作者:劳婵绚Shirley
项目简介
在寻找一款能够超越传统在线视频下载体验的应用吗?那么这款基于Niconico的在线视频下载工具分支绝对值得你拥有。这个强大的工具不仅支持主流视频平台,还对Niconico和BiliBili等平台提供了深度定制的功能,让你的视频下载体验更加丰富多元。
项目技术分析
该项目采用Python 3.7+作为开发语言,并依赖websockets库。为了获取视频元信息,它还需要ffprobe在你的系统路径中。值得注意的是,此项目对代码使用了特定的许可协议,禁止将代码用于主分支的在线视频下载工具或与特定开发者有关的项目。
亮点特性
-
Niconico增强功能:
- 支持下载弹幕(danmaku)和评论字幕
- 提供多种媒体格式选择,甚至能获取原始质量的上传文件(如.swf)
- 完善的Niconico直播流支持(包括RTMP和HLS)
- 可按标签搜索并下载Niconico内容
- 解决了Niconico下载过程中断的问题
-
BiliBili支持:
- 添加弹幕/字幕覆盖功能
- 支持通过
?p=2语法下载同一链接中的多个视频
-
主流视频平台优化:
- 添加了播放列表描述元数据
- 增加了下载评论的功能
-
通用改进:
- 将播放列表元数据单独保存
- 修复了Windows上RTMP流与Unicode字符的问题
- 不再覆盖透明提取器ID
- 引入
--remux选项,用于重新封装流到其他容器格式 - 去除了AtomicParsley以嵌入mp4/mov/m4a文件的缩略图
- 实现mkv/mka文件的缩略图嵌入
- 对ogg/opus文件实现了缩略图嵌入(需安装mutagen pip包)
应用场景
- 想要收集Niconico或BiliBili的弹幕内容,进行二次创作或者保存。
- 需要跨平台下载高清视频,尤其是原始上传格式。
- 在做数据分析或研究时,需要获取视频的评论信息。
- 要整理个人收藏,包括播放列表和多视频合并下载。
项目特点
- 广泛的平台支持,涵盖主流视频平台、Niconico和BiliBili等。
- 独特的Niconico和BiliBili功能,满足特定社区的下载需求。
- 用户友好的命令行界面,易于使用且可自定义。
- 动态心跳机制确保长时间下载的稳定性。
安装指南
只需几步简单的操作,即可开始使用。对于Unix用户,可以通过curl或wget将脚本安装至/usr/local/bin目录,Windows用户可以下载.exe文件放入PATH环境变量路径下。Python用户则可通过pip轻松升级或安装。
总之,无论你是技术爱好者还是视频内容创作者,这个Niconico-based的在线视频下载工具分支都为你提供了一个全新的视频下载体验。赶快来尝试,发掘更多可能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492