zhengxi-views完全入门指南：看懂这款可溯源的基金经理投研Agent Skill
zhengxi-views完全入门指南：看懂这款可溯源的基金经理投研Agent Skill
zhengxi-views 是一款可溯源的基金经理投研 Agent Skill，基于易方达基金经理郑希 2012–2026 年的全部公开观点原文、有原话佐证的投资方法框架，以及全市场基金真实数据构建。它能溯源问答、按郑希框架给基金打分、做言行对照，并承诺绝不杜撰。本文带你从"为什么需要它"到"三步装好、跑通第一次提问"，完整看懂这款投研助手。
一、它解决什么痛点：AI 回答基金经理观点，到底靠不靠谱？
很多 AI 回答"某基金经理怎么看某个行业"时听起来头头是道，其实是模型凭印象编的——查无此言。zhengxi-views 的核心价值就在于可溯源：
- 任何结论都能追溯到"哪一年、哪一篇、原话是什么"
- 语料里没有的话题，会明确标注"按他的方法推演"，而不冒充原话
- 持仓、净值、业绩数字全部来自真实公开数据，不编造
⚠️ 先说边界：本项目仅供研究与学习辅助，不构成投资建议，不预测涨跌、不给买卖指令。
二、三块可溯源的根基：为什么它不是"凭印象总结方法论"
zhengxi-views 的所有能力都建立在三块公开、可追溯的材料上：
| 根基 | 位置 | 内容 |
|---|---|---|
| 📚 原文语料 | references/corpus/ | 2012–2026 年郑希全部公开观点：定期报告、基金经理手记、媒体报道 |
| 🧭 投资方法 | references/method.md | 从语料蒸馏出的方法框架，每一条都有本人原话佐证 |
| 📊 真实基金数据 | references/fund_data/_index.md | 郑希 8 只基金的逐季持仓、净值、业绩、规模快照，外加全市场约 2.7 万只基金列表 |
举个例子：方法框架里"偏好低 ROE 弹性"这一条，背后是他本人在 2026 年 6 月接受中国证券报采访时的原话——"我喜欢 ROE 低的资产……当下越低，未来向上的空间就会大。"引用有据可查，这正是它与"凭印象总结方法论"类工具的根本区别。
三、五大核心功能：从查观点到给基金打分
| 你想做的 | 怎么问 |
|---|---|
| 🔍 溯源问答：查他对某方向的真实看法 | "郑希怎么看光通信？什么时候开始看好的？" |
| 🧭 学习他的投资方法 | "郑希的选股逻辑是什么？为什么偏好低 ROE？" |
| 🚀 用他的思路做前瞻推演 | "用郑希的思路看看创新药值不值得关注" |
| ⚖️ 言行对照：说的和买的一致吗 | "他说看好光通信，持仓真印证了吗？业绩如何？" |
| 💯 用郑希框架给任意基金打分 | "用郑希的标准给招商中证白酒打个分，他会买吗？" |
打分能力基于六维评分卡（景气方向 / ROE 低位弹性 / 全球比较优势 / 流动性 / 集中度与周期拼接 / 业绩印证），完整规则见 references/scorecard.md。需要说明的是：这个分衡量的是"多像郑希会买的"，低分 ≠ 差基金——比如纯债、红利类基金天然低分，这只是风格不契合，不代表基金质量差。
四、快速上手：三步装好，跑通第一次提问
第 1 步：获取项目
git clone https://gitcode.com/lyra81604/zhengxi-views
第 2 步：安装到 Claude Code（推荐）
mkdir -p "$HOME/.claude/skills/zhengxi-views"
cp -R SKILL.md README.md references scripts "$HOME/.claude/skills/zhengxi-views"/
完整重启 Claude Code 即可。若要使用全市场基金实时抓取与评分功能，再装一下脚本依赖：
pip install -r requirements.txt
第 3 步：直接提问触发
问一句"郑希怎么看光通信"，skill 会自动检索语料，给出带原话出处的回答——比如它会引用他 2026 年 6 月采访中的原话，再对照易方达信息产业（001513）2025Q2 起的真实持仓，验证"言行一致"。
其他 AI 平台也能用：
- 腾讯 WorkBuddy：把整个文件夹放进它的
skills/技能目录，按 WORKBUDDY部署.md 导入仓库自带的 skill.yml（已实测可用；本地运行可跑全部功能，含实时抓取） - ChatGPT / Gemini / Cursor：把 SKILL.md 正文作为自定义指令，上传
references/作为知识文件，即可复刻溯源问答、方法讲解、风格点评等读类功能
五、进阶玩法：WorkBuddy 自动化交易日报
把 WorkBuddy、zhengxi-views skill 和 MCP 连接器接起来，可以搭一个交易日自动化研究助手：定时读取行情、基金持仓、产业新闻，再用郑希的方法框架生成结构化分析报告，自动推送到邮箱。下面是自动化任务的配置界面：
一个典型流程：
- 配置调度（如每个交易日盘前 9:00 自动执行）
- 按固定链路采集指数、基金持仓、产业新闻、财报
- 用 references/method.md 的方法框架做"郑希视角"推演
- 生成 HTML / Markdown 报告，通过邮箱 MCP 自动发送沉淀
六、目录结构与关键文件速查
| 文件 / 目录 | 作用 |
|---|---|
| SKILL.md | skill 行为指令：溯源规则、回答方式、脚本调用约定 |
| references/method.md | 郑希投资方法框架（每条附本人原话佐证） |
| references/scorecard.md | 郑希框架六维基金评分卡 |
| references/corpus/ | 原文语料：定期报告、基金经理手记、媒体报道 |
| references/fund_data/ | 郑希 8 只基金真实数据快照（逐季持仓 + 净值业绩规模） |
| references/all_funds/fund_list.json | 全市场约 2.7 万只基金列表（代码/名称/类型/拼音） |
| scripts/search_corpus.py | 语料检索，返回命中段落 + 出处 |
| scripts/score_fund.py | 基金评分一键入口（找代码 + 备数据 + 算指标） |
| scripts/fetch_any_fund.py | 按需抓取任意基金的持仓 / 净值 / 业绩 |
在 Claude Code / WorkBuddy 里，AI 会自己调用这些脚本，你通常不必手动敲命令。
七、边界：它能做什么、不做什么
- ✅ 研究与学习辅助：溯源问答、方法讲解、前瞻推演、风格点评、言行对照、基金打分
- ❌ 不预测涨跌、不给买卖指令、不承诺收益
- 🚫 最大禁区是编造他没说过的话——拿不准就回到语料，或如实说"未见"
本文基于 zhengxi-views 仓库内容整理，语料与数据均来自公开披露材料。本项目为研究学习辅助，不构成投资建议。