Vue.js 设计系统安装与配置指南
2025-04-17 07:42:30作者:田桥桑Industrious
1. 项目基础介绍
本项目是基于 Vue.js 构建的一个设计系统,名为 "qui",适用于构建 Web 应用程序。它提供了一系列 Vue 组件,图标包,颜色和网格系统,以及 Neumorphism 风格的设计,可以帮助开发者快速搭建出响应式和用户友好的界面。
主要编程语言:Vue.js (JavaScript)、SCSS
2. 项目使用的关键技术和框架
- Vue.js:一套构建用户界面的渐进式JavaScript框架。
- SCSS:Sassy CSS的简称,是一种CSS预处理器,使得开发者能够使用变量、嵌套规则、混合宏(mixins)等功能。
- Storybook:一个用于UI组件的开发、测试和展示的工具。
3. 项目安装和配置
准备工作
在开始安装前,请确保您的开发环境中已安装以下工具:
- Node.js(建议使用LTS版本)
- npm(Node.js包管理器)
- Vue CLI(Vue.js官方命令行工具)
安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库
首先,您需要克隆项目到本地开发环境。打开命令行工具,执行以下命令:
git clone https://github.com/altai-ui/qui.git
步骤 2:安装依赖
进入项目目录,安装项目所需的依赖:
cd qui
npm install
或者,如果您更倾向于使用Yarn:
yarn install
步骤 3:启动 Storybook
安装完依赖后,您可以通过以下命令启动 Storybook:
npm run storybook
或者,使用Yarn:
yarn storybook
执行上述命令后,Storybook 将在本地的 http://localhost:6006 上启动,您可以在浏览器中查看和交互组件。
步骤 4:构建项目
当您完成开发工作后,可以构建项目以优化打包文件,执行以下命令:
npm run build
或者,使用Yarn:
yarn build
构建完成后,生成的静态文件将位于 dist 目录中。
以上步骤为您提供了从零开始配置和运行 "qui" 设计系统的基础指南。接下来,您可以参考项目的文档和示例代码,开始集成和使用提供的组件。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
407
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
252
暂无简介
Dart
673
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
658
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868