xiaozhi-esp32-server项目中的HTTPS与HTTP跨协议通信问题解析
2025-06-17 04:48:47作者:胡易黎Nicole
在物联网设备OTA升级场景中,xiaozhi-esp32-server项目提供了一个完整的解决方案。然而,在实际部署过程中,开发者可能会遇到一个常见的网络通信问题:当测试页面(test_page.html)通过HTTPS协议访问时,无法与运行HTTP协议的OTA服务器正常通信。
问题现象
当开发者将xiaozhi-esp32-server部署在云服务器上,并通过HTTPS链接访问测试页面时,控制台会显示"OTA检查错误: Failed to fetch"的错误提示。尽管服务器各模块运行正常,但测试功能无法正常工作。
根本原因分析
这个问题源于现代浏览器的安全策略——混合内容限制(Mixed Content Blocking)。具体表现为:
- 协议不匹配:测试页面通过HTTPS加载,但尝试向HTTP协议的OTA服务器发起请求
- 安全限制:浏览器默认阻止安全页面(HTTPS)加载非安全内容(HTTP)
- 例外情况:本地地址(127.0.0.1)或局域网资源不受此限制
解决方案
针对这一问题,开发者可以采取以下几种解决方案:
方案一:同协议部署
将测试页面(test_page.html)与OTA服务器部署在同一协议下:
- 如果OTA服务器使用HTTP,测试页面也应使用HTTP
- 如果OTA服务器支持HTTPS,测试页面可使用HTTPS
方案二:本地测试
对于开发调试场景:
- 下载项目源码
- 使用Chrome浏览器直接打开本地test_page.html文件
- 配置正确的OTA服务器地址
方案三:Nginx反向代理
对于生产环境,推荐使用Nginx作为反向代理:
- 配置Nginx同时支持HTTP和HTTPS
- 为OTA服务设置HTTPS终结点
- 通过SSL证书确保通信安全
实施建议
- 开发阶段:使用本地测试方案,快速验证功能
- 预生产环境:配置Nginx代理,模拟真实环境
- 生产环境:确保全链路使用HTTPS,包括OTA升级包下载
技术扩展
理解这个问题需要掌握以下网络知识:
- 同源策略:限制不同源之间的交互
- 混合内容:安全页面包含非安全资源的情况
- CORS:跨域资源共享机制
- 反向代理:服务器端解决跨域问题的方案
通过合理配置网络协议和服务器环境,可以确保xiaozhi-esp32-server的OTA功能在各种场景下稳定工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217