agentic-doc 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍和主要编程语言

agentic-doc 是由 LandingAI 开发的一个开源项目，主要提供了一个用于从视觉复杂的文档中提取结构化数据的 Python 库。它可以处理表格、图片、图表等元素，并返回一个包含元素位置信息的层级化 JSON。这个库使得开发者能够轻松地整合 LandingAI 的 Agentic Document Extraction API 到他们的应用中。

该项目主要使用 Python 编程语言，并且支持 Python 3.9、3.10、3.11 或 3.12 版本。

2. 项目使用的关键技术和框架

• OpenCV-Python：用于支持图像处理，尤其是识别和解析图像中的各种元素。
• REST API：与 LandingAI 的 Agentic Document Extraction API 进行交互，实现文档解析功能。
• Python 标准库和多线程：用于并行处理文档，提高处理速度和效率。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤

准备工作

在开始安装 agentic-doc 之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Python 3.9、3.10、3.11 或 3.12
• LandingAI agentic AI API key（可以在 LandingAI 官网申请）

安装步骤

1. 安装 Python

   确保 Python 已经安装在您的系统上。可以通过在命令行中运行 python --version 来检查 Python 版本。

2. 设置环境变量

   在使用 agentic-doc 之前，需要设置环境变量来存储您的 LandingAI API key。您可以通过以下命令来设置：

   export VISION_AGENT_API_KEY=<您的API密钥>
   

   或者，您可以将 API key 保存在一个 .env 文件中，并确保您的系统可以读取这个文件。

3. 安装 agentic-doc 库

   使用 pip 命令安装 agentic-doc。在命令行中运行以下命令：

   pip install agentic-doc
   

   这将自动处理所有必要的依赖并安装它们。

4. 验证安装

   安装完成后，您可以通过导入库来验证安装是否成功：

   import agentic_doc
   

   如果没有错误信息，那么 agentic-doc 已成功安装。

以上步骤将为您提供一个基本的安装和配置指南，使您可以开始使用 agentic-doc 库。接下来，您可以参考项目的官方文档来进一步了解如何使用它来解析和处理文档。