首页
/ agentic-doc 的安装和配置教程

agentic-doc 的安装和配置教程

2025-05-29 14:06:40作者:董宙帆

1. 项目基础介绍和主要编程语言

agentic-doc 是由 LandingAI 开发的一个开源项目,主要提供了一个用于从视觉复杂的文档中提取结构化数据的 Python 库。它可以处理表格、图片、图表等元素,并返回一个包含元素位置信息的层级化 JSON。这个库使得开发者能够轻松地整合 LandingAI 的 Agentic Document Extraction API 到他们的应用中。

该项目主要使用 Python 编程语言,并且支持 Python 3.9、3.10、3.11 或 3.12 版本。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • OpenCV-Python:用于支持图像处理,尤其是识别和解析图像中的各种元素。
  • REST API:与 LandingAI 的 Agentic Document Extraction API 进行交互,实现文档解析功能。
  • Python 标准库和多线程:用于并行处理文档,提高处理速度和效率。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤

准备工作

在开始安装 agentic-doc 之前,请确保您的系统中已经安装了以下依赖:

  • Python 3.9、3.10、3.11 或 3.12
  • LandingAI agentic AI API key(可以在 LandingAI 官网申请)

安装步骤

  1. 安装 Python

    确保 Python 已经安装在您的系统上。可以通过在命令行中运行 python --version 来检查 Python 版本。

  2. 设置环境变量

    在使用 agentic-doc 之前,需要设置环境变量来存储您的 LandingAI API key。您可以通过以下命令来设置:

    export VISION_AGENT_API_KEY=<您的API密钥>
    

    或者,您可以将 API key 保存在一个 .env 文件中,并确保您的系统可以读取这个文件。

  3. 安装 agentic-doc 库

    使用 pip 命令安装 agentic-doc。在命令行中运行以下命令:

    pip install agentic-doc
    

    这将自动处理所有必要的依赖并安装它们。

  4. 验证安装

    安装完成后,您可以通过导入库来验证安装是否成功:

    import agentic_doc
    

    如果没有错误信息,那么 agentic-doc 已成功安装。

以上步骤将为您提供一个基本的安装和配置指南,使您可以开始使用 agentic-doc 库。接下来,您可以参考项目的官方文档来进一步了解如何使用它来解析和处理文档。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8