推荐开源项目:《Clean Coders》教程
2024-05-21 03:25:49作者:凌朦慧Richard
1、项目介绍
《Clean Coders》是一套由知名开发者分享的内部培训课程,旨在提升软件开发者的代码质量与编程习惯。这个开源项目收集了从7月1日至9月3日期间每周一和周二中午进行的系列讲座的所有材料。每个讲座时长约40分钟,共计20个主题,覆盖了面向对象设计、函数结构、测试驱动开发(TDD)以及SOLID原则等多个核心话题。
2、项目技术分析
本项目深入浅出地介绍了软件工程中的关键技术点:
- OOP(面向对象编程):讲解如何利用面向对象的思想来组织和设计代码。
- Functions and Function Structure:探讨函数的设计与结构,强调代码的可读性和可维护性。
- TDD(测试驱动开发):实践与技巧并重,教你如何通过先编写测试用例来指导编码工作。
- SOLID原则:详细阐述单一职责原则(SRP)、开闭原则(OCP)、里氏替换原则(LSP)、接口隔离原则(ISP)和依赖倒置原则(DIP),为代码的可扩展性和灵活性打下坚实基础。
此外,还包含了实际案例研究与重构技巧,帮助开发者将理论知识转化为实际操作经验。
3、项目及技术应用场景
这套课程适合各个层次的开发者,无论你是初学者还是有经验的老手,都能从中获益。其应用场景广泛,包括但不限于:
- 初步接触编程的新人,可以从基础概念学起,奠定良好的编程基础。
- 经验丰富的开发者,可以通过学习SOLID原则来优化现有项目,提高代码质量。
- 团队领导者,可以借助这些资源组织内部培训,提升整个团队的技术水平。
4、项目特点
- 系统化教学:课程涵盖了从基础到高级的多个层面,形成完整的知识体系。
- 实战导向:结合实际案例和练习,鼓励实践应用,而非纸上谈兵。
- 互动性强:提供社交媒体和邮箱联系方式,开发者可以直接与讲师交流,共同讨论问题。
- 易于获取:所有课程均有在线视频教程,方便随时随地学习。
- 有序结构:每节内容都按照编号排序,清晰易懂,便于按部就班学习。
总结来说,《Clean Coders》是提升个人和团队技术素养的理想资源,它将带你踏上成为更专业、更清洁的码农之路。立即加入,一起探索编程之美!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210