imcache 项目启动与配置教程
2025-05-20 16:51:42作者:幸俭卉
1. 项目的目录结构及介绍
imcache 是一个零依赖的通用内存缓存 Go 库,其目录结构如下:
.github/- 存放与 GitHub 相关的配置文件,如代码覆盖率配置(
.codecov.yaml)和 Git 忽略规则(.gitignore)。
- 存放与 GitHub 相关的配置文件,如代码覆盖率配置(
LICENSE- 项目使用的 MIT 许可证文件。
README.md- 项目的自述文件,包含项目介绍、使用方法和示例代码。
cleaner.go- 实现缓存清理器的代码。
eviction.go- 实现缓存逐出策略的代码。
expiration.go- 实现缓存过期的代码。
go.mod- Go 模块配置文件,定义项目依赖。
hasher.go- 实现哈希函数接口的代码,用于分片。
imcache.go- imcache 库的主要实现代码。
imcache_benchmark_test.go- 包含性能测试的代码。
imcache_test.go- 包含单元测试的代码。
option.go- 包含缓存选项的代码,如过期时间、清理器配置等。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常是 main.go 文件,但在 imcache 项目中并没有提供具体的 main.go。不过,以下是一个简单的示例,演示如何使用 imcache 库:
package main
import (
"fmt"
"github.com/erni27/imcache"
"time"
)
func main() {
// 创建一个非分片缓存,无过期时间、无滑动过期、无条目限制和无逐出回调
var c imcache.Cache[uint32, string]
c.Set(1, "one", imcache.WithNoExpiration())
value, ok := c.Get(1)
if !ok {
panic("value for the key '1' not found")
}
fmt.Println(value)
// 设置具有过期时间的条目
c.Set(2, "two", imcache.WithExpiration(time.Second))
// 更多操作...
}
这个文件展示了如何创建一个简单的缓存实例,并设置和获取缓存条目。
3. 项目的配置文件介绍
imcache 项目主要使用代码中的配置选项来控制缓存的行为。配置文件较少,主要是通过以下方式来实现配置:
WithNoExpiration(): 设置条目永不过期。WithExpiration(time.Duration): 设置条目在指定时间后过期。WithExpirationDate(time.Time): 设置条目在特定时间点过期。WithSlidingExpiration(time.Duration): 设置条目在一段时间未访问后过期,每次访问时重置过期时间。WithCleanerOption(time.Duration): 设置清理器定期清理过期条目的时间间隔。WithEvictionCallbackOption(func(key string, value interface{}, reason imcache.EvictionReason)): 设置逐出回调函数,当条目被逐出时调用。WithMaxEntriesLimitOption(int, imcache.EvictionPolicy): 设置最大条目数限制和逐出策略。
这些配置选项在创建缓存实例时使用,例如:
c := imcache.New[uint32, string](
imcache.WithCleanerOption[uint32, string](5*time.Minute),
imcache.WithEvictionCallbackOption[uint32, string](LogEvictedEntry),
)
在实际的项目中,你可能需要根据自己的需求组合这些配置选项来达到所需的缓存行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C064
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
457
3.41 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
263
295
暂无简介
Dart
708
168
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
178
64
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
836
412
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.25 K
686
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
410
130