GloballyDynamic 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍
GloballyDynamic 是一组工具,旨在使动态交付(Dynamic Delivery)在所有平台上通用,无论底层的应用商店/分发平台如何,同时提供统一的 Android 客户端 API 和简化的开发者体验。它支持多个平台,包括 Google Play 商店、华为应用市场等,以及在没有动态交付支持的设备上也能使用。
该项目的主要编程语言包括 Java、Kotlin 和 TypeScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
GloballyDynamic 使用以下关键技术和框架:
- Android Library:提供不同口味的库,每个库都暴露相同的 API,但委托给不同的底层应用商店客户端 API(例如 Play Core 或 Dynamic Ability)。
- Gradle Plugin:用于构建和打包应用,支持动态交付。
- GloballyDynamic Server:与 Android Library 和 Gradle 插件配合工作,为不支持应用捆绑包的应用商店提供动态交付。
- Android Studio Plugin:用于 Android Studio,在开发过程中支持动态交付。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:建议使用 macOS、Windows 或 Linux。
- Java Development Kit (JDK):安装 JDK 1.8 或更高版本。
- Android Studio:安装最新版本的 Android Studio。
- Git:安装 Git 用于克隆和操作项目代码。
安装步骤
-
克隆项目仓库: 打开终端或命令提示符,运行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/jeppeman/GloballyDynamic.git
-
导入项目到 Android Studio: 打开 Android Studio,选择 "Open an existing Android Studio project" 并选择克隆下来的项目文件夹。
-
配置项目依赖: 在 Android Studio 中,确保项目的
build.gradle
文件中包含了所有必要的依赖。 -
设置 Gradle: 根据您的项目需求,配置
build.gradle
文件中的 Gradle 插件。 -
安装 GloballyDynamic Server: 根据项目文档,安装和配置 GloballyDynamic Server,以便在开发过程中支持动态交付。
-
运行项目: 在 Android Studio 中,连接一个 Android 设备或启动模拟器,然后运行项目以验证安装和配置是否成功。
-
测试动态交付功能: 使用 Android Studio 插件和 GloballyDynamic Server 测试动态交付功能,确保一切按预期工作。
完成以上步骤后,您应该已经成功安装并配置了 GloballyDynamic 项目,可以开始开发和测试了。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++045Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









