GloballyDynamic 的安装和配置教程
1. 项目基础介绍
GloballyDynamic 是一组工具,旨在使动态交付(Dynamic Delivery)在所有平台上通用,无论底层的应用商店/分发平台如何,同时提供统一的 Android 客户端 API 和简化的开发者体验。它支持多个平台,包括 Google Play 商店、华为应用市场等,以及在没有动态交付支持的设备上也能使用。
该项目的主要编程语言包括 Java、Kotlin 和 TypeScript。
2. 项目使用的关键技术和框架
GloballyDynamic 使用以下关键技术和框架:
- Android Library:提供不同口味的库,每个库都暴露相同的 API,但委托给不同的底层应用商店客户端 API(例如 Play Core 或 Dynamic Ability)。
- Gradle Plugin:用于构建和打包应用,支持动态交付。
- GloballyDynamic Server:与 Android Library 和 Gradle 插件配合工作,为不支持应用捆绑包的应用商店提供动态交付。
- Android Studio Plugin:用于 Android Studio,在开发过程中支持动态交付。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- 操作系统:建议使用 macOS、Windows 或 Linux。
- Java Development Kit (JDK):安装 JDK 1.8 或更高版本。
- Android Studio:安装最新版本的 Android Studio。
- Git:安装 Git 用于克隆和操作项目代码。
安装步骤
-
克隆项目仓库: 打开终端或命令提示符,运行以下命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/jeppeman/GloballyDynamic.git -
导入项目到 Android Studio: 打开 Android Studio,选择 "Open an existing Android Studio project" 并选择克隆下来的项目文件夹。
-
配置项目依赖: 在 Android Studio 中,确保项目的
build.gradle文件中包含了所有必要的依赖。 -
设置 Gradle: 根据您的项目需求,配置
build.gradle文件中的 Gradle 插件。 -
安装 GloballyDynamic Server: 根据项目文档,安装和配置 GloballyDynamic Server,以便在开发过程中支持动态交付。
-
运行项目: 在 Android Studio 中,连接一个 Android 设备或启动模拟器,然后运行项目以验证安装和配置是否成功。
-
测试动态交付功能: 使用 Android Studio 插件和 GloballyDynamic Server 测试动态交付功能,确保一切按预期工作。
完成以上步骤后,您应该已经成功安装并配置了 GloballyDynamic 项目,可以开始开发和测试了。
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust099- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00