dry-rails 开源项目教程
2024-09-03 02:37:53作者:柯茵沙
1、项目介绍
dry-rails 是 dry-rb 官方为 Ruby on Rails 框架提供的 railtie。它通过使用 dry-system 提供了一个应用程序容器,并增加了一些额外的功能,如 safe_params 和 controller_helpers。dry-rails 旨在帮助开发者更高效地构建 Rails 应用,通过集成多个 dry-rb 库,使得这些库在 Rails 应用中开箱即用。
2、项目快速启动
安装
首先,确保你的 Ruby 版本满足要求(MRI >= 3.0.0),然后在你的 Rails 项目中添加以下 Gem:
gem 'dry-rails'
运行 bundle install 安装 dry-rails。
配置
在你的 config/application.rb 文件中,添加以下配置以启用 dry-rails:
require 'dry/rails'
module YourApp
class Application < Rails::Application
config.autoload_paths << Rails.root.join('lib')
config.generators do |g|
g.test_framework :rspec
end
end
end
使用
在控制器中使用 safe_params 功能:
class PostsController < ApplicationController
include Dry::Rails::Features::SafeParams
def create
post = Post.new(safe_params)
if post.save
render json: post
else
render json: post.errors, status: :unprocessable_entity
end
end
private
def safe_params
params.require(:post).permit(:title, :content)
end
end
3、应用案例和最佳实践
应用案例
假设你正在开发一个博客系统,你可以使用 dry-rails 来确保所有的参数验证都在控制器层完成,从而提高代码的可维护性和安全性。
最佳实践
- 参数验证:使用
dry-schema和dry-validation进行参数验证,确保输入数据的合法性。 - 依赖注入:利用
dry-system进行依赖注入,提高代码的模块化和可测试性。 - 代码复用:通过
dry-rb的其他库,如dry-types和dry-struct,提高代码的复用性和类型安全性。
4、典型生态项目
dry-rails 作为 dry-rb 生态系统的一部分,与其他 dry-rb 库紧密集成,包括但不限于:
- dry-system:提供应用程序容器,支持依赖注入。
- dry-schema:用于定义和验证数据结构。
- dry-validation:提供高级验证规则和条件。
- dry-types:提供丰富的类型系统,增强数据类型的安全性。
通过这些库的协同工作,dry-rails 能够为 Rails 开发者提供一个强大且灵活的开发工具集。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust088- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
Hy3-previewHy3 preview 是由腾讯混元团队研发的2950亿参数混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)模型,包含210亿激活参数和38亿MTP层参数。Hy3 preview是在我们重构的基础设施上训练的首款模型,也是目前发布的性能最强的模型。该模型在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成及智能体任务等方面均实现了显著提升。Python00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
693
4.48 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
556
681
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
474
88
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
956
936
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
410
331
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
932
昇腾LLM分布式训练框架
Python
148
176
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
337
387
暂无简介
Dart
940
235
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
654
232