探索上帝之手:Godot 4 游戏开发项目第二版 —— 您的创新游戏之旅
在游戏开发领域寻找一种既强大又开放的选择吗?Godot 4 Game Development Projects - Second Edition 正是您所需要的。这款基于Godot引擎4.0版本构建的游戏开发指南,不仅提供了丰富的新功能和工具,而且它完全免费,让您的游戏创意不再受限于高昂的成本。
项目简介
Godot 4 Game Development Projects - Second Edition 是一款面向所有阶段游戏开发者的学习资源,无论您是一位初学者还是经验丰富的专业人员,都能从中找到适合自己的路径。本书通过五款跨平台的2D和3D游戏实例,引导读者深入理解并掌握Godot 4.0的强大功能与编程技巧。
技术分析
Godot 4.0 的最新特性包括更高效的图形渲染系统,改进的物理引擎以及优化的工作流,使得创建复杂游戏场景变得更加轻松。本书将带领您从零开始,学习如何利用GDScript(Godot的内置脚本语言)编写代码,并运用节点和场景系统来设计可重用的游戏对象,进而实现高效的游戏逻辑处理。
此外,书中还详细介绍了如何实施用户界面以展示关键信息,制作视觉效果增强游戏沉浸感,以及最终发布游戏至桌面和移动设备等不同平台的过程。
应用场景与特点
对于新手开发者而言,本书提供了一条清晰的学习路线图,帮助他们快速上手Godot引擎,而对有经验的程序员来说,则可以深入挖掘Godot的高级功能,如多线程支持、HDR光照和阴影处理等,用于创造更为逼真且互动性更强的游戏体验。
特点亮点:
- 跨平台兼容性:利用Godot 4.0构建的游戏能够无缝运行于Windows、MacOS、Linux、Android、iOS等多种操作系统之上。
- 成本效益高:作为一款开源游戏引擎,Godot不仅免去了商业引擎所需的昂贵授权费用,而且还拥有一个活跃的社区支持网络,为开发者提供了丰富的资源和解决方案。
- 易于入门:简洁直观的编辑器界面配合详尽的文档资料,使得即使是初次接触游戏开发的人也能迅速学会基本操作。
- 高度定制化:Godot允许开发者深度修改其内部结构,这意味着您可以根据项目需求调整引擎的行为,从而达到最佳性能表现。
结语
不论你是刚踏入游戏开发领域的小白,还是寻求新挑战的老鸟,Godot 4 Game Development Projects - Second Edition 都将是您不可或缺的伙伴。在这个充满无限可能的世界里,让我们一起用Godot引擎创造出属于自己的游戏传奇!
立即获取您的副本,开启激动人心的游戏开发旅程!点击此处购买
作者简介:Chris Bradfield,一位拥有超过25年互联网科技行业经验的技术专家,曾在多家成功MMO和社交游戏公司担任重要角色。自2012年起专注于教育领域,创办KidsCanCode,致力于向青少年传授编程技能。他广泛地创作了视频教程和书面教材,服务全球范围内的游戏开发学子。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00