Strawberry音乐播放器在macOS系统下的Homebrew编译指南
2025-06-27 02:20:14作者:龚格成
环境准备
在macOS系统上使用Homebrew编译Strawberry音乐播放器前,需要确保系统环境配置正确。首先需要安装Xcode命令行工具和Homebrew包管理器:
-
安装Xcode命令行工具:
xcode-select --install -
安装Homebrew:
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
依赖安装
Strawberry音乐播放器依赖于多个开发库和框架,需要通过Homebrew安装以下软件包:
brew install pkg-config cmake ninja meson bison flex wget create-dmg gettext boost protobuf protobuf-c
brew install glib glib-openssl glib-networking gdk-pixbuf gobject-introspection orc
brew install libffi openssl sqlite fftw libmtp libplist libxml2 libsoup
brew install libogg libvorbis flac wavpack opus speex mpg123 lame twolame taglib chromaprint libebur128 libbs2b libcdio libopenmpt faad2 faac fdk-aac musepack game-music-emu
brew install qt6 gstreamer
环境变量配置
为确保编译过程中能够正确找到相关库文件,需要设置以下环境变量:
export GIO_EXTRA_MODULES=$(brew --prefix)/lib/gio/modules
export GST_PLUGIN_SCANNER=$(brew --prefix)/opt/gstreamer/libexec/gstreamer-1.0/gst-plugin-scanner
export GST_PLUGIN_PATH=$(brew --prefix)/lib/gstreamer-1.0
源码获取与编译准备
-
创建并进入构建目录:
mkdir -p ~/build cd ~/build -
克隆Strawberry源码仓库:
git clone --recursive https://github.com/strawberrymusicplayer/strawberry cd strawberry mkdir build cd build
编译配置
根据处理器架构不同,配置参数略有差异:
Intel x86_64架构
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_PREFIX_PATH=$(brew --prefix)/opt/qt6/lib/cmake \
-DBUILD_WITH_QT6=ON \
-DUSE_BUNDLE=ON \
-DENABLE_SPARKLE=OFF \
-DICU_ROOT=$(brew --prefix)/opt/icu4c \
-DPROTOBUF_INCLUDE_DIRS=$(brew --prefix)/include \
-DENABLE_DBUS=OFF
Apple Silicon架构
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DCMAKE_PREFIX_PATH=$(brew --prefix)/opt/qt6/lib/cmake \
-DBUILD_WITH_QT6=ON \
-DUSE_BUNDLE=ON \
-DENABLE_SPARKLE=OFF \
-DICU_ROOT=$(brew --prefix)/opt/icu4c \
-DPROTOBUF_INCLUDE_DIRS=$(brew --prefix)/include
编译与安装
执行以下命令开始编译和安装:
make -j 4
make install
问题修复
编译完成后,需要移除一些可能导致问题的插件:
sudo rm -rf $(brew --prefix)/opt/qt6/share/qt/plugins/virtualkeyboard \
$(brew --prefix)/opt/qt6/share/qt/plugins/platforminputcontexts
sudo rm -f $(brew --prefix)/Cellar/qt/*/share/qt/plugins/imageformats/libqpdf.dylib
手动文件复制
由于运行时依赖关系,需要手动复制libsoup库:
mkdir -p strawberry.app/Contents/Frameworks
cp $(brew --prefix)/lib/libsoup-3.0.0.dylib strawberry.app/Contents/Frameworks/
应用部署
完成上述步骤后,可以执行部署命令:
make deploy
部署验证
验证所有库文件是否正确部署:
make deploycheck
创建安装包
最后,可以创建DMG安装包:
make dmg
安装说明
生成的DMG文件可以直接拖拽安装到Applications目录,或者手动将strawberry.app复制到/Applications/目录下。
注意事项
- 使用Homebrew编译可能存在部分gstreamer插件缺失的问题
- 官方不提供对Homebrew编译方式的技术支持
- 建议考虑使用官方提供的签名二进制版本以获得最佳体验
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust098- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro作为旗舰模型,擅⻓处理复杂Agent任务,单次任务可完成近千次⼯具调⽤与⼗余轮上 下⽂压缩。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
Kimi-K2.6Kimi K2.6 是一款开源的原生多模态智能体模型,在长程编码、编码驱动设计、主动自主执行以及群体任务编排等实用能力方面实现了显著提升。Python00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
16
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
567
98
暂无描述
Dockerfile
708
4.51 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
958
955
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.61 K
942
Ascend Extension for PyTorch
Python
572
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
413
339
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.42 K
116
暂无简介
Dart
951
235
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
2