Qwen-Agent项目中关于多函数调用的提示词设计实践

在Qwen-Agent这类多模态AI代理项目中，如何设计有效的提示词(prompt)来引导模型正确调用多个功能函数是一个值得探讨的技术问题。本文将从实际案例出发，分析多函数调用的最佳实践。

多函数调用挑战

在实际应用中，当用户查询"北京的天气如何"时，模型可能仅调用天气查询功能，而不会自动触发绘图功能。要达到同时调用两个功能的效果，用户需要明确表达双重意图，如"查询北京的天气并绘制相关图片"。

系统提示词设计策略

通过Qwen-Agent项目的实践，我们发现以下提示词设计策略能显著提升多函数调用的成功率：

1. 明确系统角色设定：在system_message中清晰定义代理的角色和职责，要求其在特定场景下自动执行多个功能。

2. 提供行为规范：可以明确要求模型"每次回答特定类型问题时都应当调用绘图功能"，建立稳定的行为模式。

3. 包含示例对话：在系统提示中加入示范性的问答对，帮助模型理解预期的交互模式和行为规范。

实际应用建议

对于开发者而言，在构建类似Qwen-Agent的多功能代理时，建议：

• 针对每个功能场景设计专门的系统提示模板
• 在提示词中包含典型用例的完整交互示例
• 明确功能调用的触发条件和执行顺序
• 考虑用户可能的各种表达方式，提高意图识别的鲁棒性

通过精心设计的系统提示词，可以显著提升AI代理在多函数调用场景下的表现，为用户提供更流畅、更智能的交互体验。