Goerli 测试网配置项目教程
2025-04-16 03:16:27作者:蔡怀权
1. 项目目录结构及介绍
Goerli 项目是一个基于 Ethereum 的测试网配置项目,其目录结构如下:
eth-clients/
├── assets/
│ └── ... (资产文件,如图片、配置文件等)
├── goerli/
│ └── ... (Goerli 执行层配置文件)
├── prater/
│ └── ... (Prater 共识层配置文件)
├── LICENSE
└── README.md
assets/:包含项目所需的静态资源文件。goerli/:包含 Goerli 执行层的配置文件和相关资源。prater/:包含 Prater 共识层的配置文件和相关资源。LICENSE:项目的开源许可证文件。README.md:项目的说明文档。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件通常位于项目的根目录或特定的子目录中。在 Goerli 项目中,具体的启动文件没有在提供的信息中明确指出,但通常包括以下部分:
genesis.json:创世纪文件,定义了测试网的初始状态。bootnodes.json:引导节点文件,包含了测试网中已知节点的信息。
这些文件通常由 Ethereum 客户端(如 Geth、Nethermind、Hyperledger Besu 等)在启动时使用。
3. 项目的配置文件介绍
Goerli 测试网的配置文件包含了网络的各项参数和设置,以下是一些主要配置文件的介绍:
genesis.json:创世纪文件,包含了测试网的初始配置信息,如网络 ID、创世纪哈希、共识引擎配置等。config.toml:配置文件,定义了节点的运行参数,如网络参数、节点标识、数据库位置、日志级别等。validator_keys.json:验证者密钥文件,包含了验证者的公私钥对。
这些配置文件确保了测试网的正常运行和节点之间的一致性。
请注意,具体配置文件的内容和格式可能会根据项目的更新和版本变化,因此在实际使用中应参考项目最新的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C080
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
464
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
272
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
192
79
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692