cve-2015-6639 的安装和配置教程
2025-05-07 19:54:21作者:傅爽业Veleda
项目基础介绍
cve-2015-6639 是一个与系统安全相关的研究项目。CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)是一个公开的安全问题数据库,为公开已知系统安全问题提供参考。本项目针对的是2015年发现的一个特定问题,编号为CVE-2015-6639。该问题存在于某些版本的Windows操作系统中,本项目旨在分析和展示该问题的细节及其研究方式。项目主要使用C和C++编程语言。
项目使用的关键技术和框架
该项目主要涉及以下技术和框架:
- C/C++:项目的核心编程语言,用于研究代码的编写。
- Windows API:利用Windows操作系统提供的应用程序编程接口进行测试和研究。
- 调试工具:如WinDbg等,用于分析和测试问题。
项目安装和配置的准备工作
在开始安装和配置之前,请确保您的计算机满足以下要求:
- 操作系统:Windows(推荐版本与问题相关的版本)。
- 编译环境:安装有C/C++编译器,如Visual Studio或MinGW。
- 调试工具:安装WinDbg或其他适合的调试器。
详细的安装步骤
- 克隆项目到本地:
打开命令行工具(如Git Bash或Windows命令提示符),输入以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/laginimaineb/cve-2015-6639.git - 进入项目目录:
克隆完成后,使用命令行工具进入项目目录:
cd cve-2015-6639 - 编译项目:
根据您的编译环境,使用相应的命令编译项目。如果是使用Visual Studio,可以直接在IDE中打开项目并编译。如果是使用MinGW,可以输入以下命令进行编译:
mingw32-make - 运行和测试: 编译成功后,您可以在命令行中运行生成的可执行文件来进行研究测试。注意,运行此类程序可能会对系统造成影响,因此请在安全的环境中进行。
请务必在合法和安全的范围内使用本项目,以避免违反法律法规。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C079
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
463
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
270
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
187
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692